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  1. /*
  2. tests/eigen.cpp -- automatic conversion of Eigen types
  3. Copyright (c) 2016 Wenzel Jakob <wenzel.jakob@epfl.ch>
  4. All rights reserved. Use of this source code is governed by a
  5. BSD-style license that can be found in the LICENSE file.
  6. */
  7. #include "pybind11_tests.h"
  8. #include <pybind11/eigen.h>
  9. #include <Eigen/Cholesky>
  10. Eigen::VectorXf double_col(const Eigen::VectorXf& x)
  11. { return 2.0f * x; }
  12. Eigen::RowVectorXf double_row(const Eigen::RowVectorXf& x)
  13. { return 2.0f * x; }
  14. Eigen::MatrixXf double_mat_cm(const Eigen::MatrixXf& x)
  15. { return 2.0f * x; }
  16. // Different ways of passing via Eigen::Ref; the first and second are the Eigen-recommended
  17. Eigen::MatrixXd cholesky1(Eigen::Ref<Eigen::MatrixXd> &x) { return x.llt().matrixL(); }
  18. Eigen::MatrixXd cholesky2(const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> &x) { return x.llt().matrixL(); }
  19. Eigen::MatrixXd cholesky3(const Eigen::Ref<Eigen::MatrixXd> &x) { return x.llt().matrixL(); }
  20. Eigen::MatrixXd cholesky4(Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> &x) { return x.llt().matrixL(); }
  21. Eigen::MatrixXd cholesky5(Eigen::Ref<Eigen::MatrixXd> x) { return x.llt().matrixL(); }
  22. Eigen::MatrixXd cholesky6(Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> x) { return x.llt().matrixL(); }
  23. typedef Eigen::Matrix<float, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> MatrixXfRowMajor;
  24. MatrixXfRowMajor double_mat_rm(const MatrixXfRowMajor& x)
  25. { return 2.0f * x; }
  26. test_initializer eigen([](py::module &m) {
  27. typedef Eigen::Matrix<float, 5, 6, Eigen::RowMajor> FixedMatrixR;
  28. typedef Eigen::Matrix<float, 5, 6> FixedMatrixC;
  29. typedef Eigen::Matrix<float, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> DenseMatrixR;
  30. typedef Eigen::Matrix<float, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic> DenseMatrixC;
  31. typedef Eigen::SparseMatrix<float, Eigen::RowMajor> SparseMatrixR;
  32. typedef Eigen::SparseMatrix<float> SparseMatrixC;
  33. m.attr("have_eigen") = py::cast(true);
  34. // Non-symmetric matrix with zero elements
  35. Eigen::MatrixXf mat(5, 6);
  36. mat << 0, 3, 0, 0, 0, 11, 22, 0, 0, 0, 17, 11, 7, 5, 0, 1, 0, 11, 0,
  37. 0, 0, 0, 0, 11, 0, 0, 14, 0, 8, 11;
  38. m.def("double_col", &double_col);
  39. m.def("double_row", &double_row);
  40. m.def("double_mat_cm", &double_mat_cm);
  41. m.def("double_mat_rm", &double_mat_rm);
  42. m.def("cholesky1", &cholesky1);
  43. m.def("cholesky2", &cholesky2);
  44. m.def("cholesky3", &cholesky3);
  45. m.def("cholesky4", &cholesky4);
  46. m.def("cholesky5", &cholesky5);
  47. m.def("cholesky6", &cholesky6);
  48. // Returns diagonals: a vector-like object with an inner stride != 1
  49. m.def("diagonal", [](const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> &x) { return x.diagonal(); });
  50. m.def("diagonal_1", [](const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> &x) { return x.diagonal<1>(); });
  51. m.def("diagonal_n", [](const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> &x, int index) { return x.diagonal(index); });
  52. // Return a block of a matrix (gives non-standard strides)
  53. m.def("block", [](const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> &x, int start_row, int start_col, int block_rows, int block_cols) {
  54. return x.block(start_row, start_col, block_rows, block_cols);
  55. });
  56. // Returns a DiagonalMatrix with diagonal (1,2,3,...)
  57. m.def("incr_diag", [](int k) {
  58. Eigen::DiagonalMatrix<int, Eigen::Dynamic> m(k);
  59. for (int i = 0; i < k; i++) m.diagonal()[i] = i+1;
  60. return m;
  61. });
  62. // Returns a SelfAdjointView referencing the lower triangle of m
  63. m.def("symmetric_lower", [](const Eigen::MatrixXi &m) {
  64. return m.selfadjointView<Eigen::Lower>();
  65. });
  66. // Returns a SelfAdjointView referencing the lower triangle of m
  67. m.def("symmetric_upper", [](const Eigen::MatrixXi &m) {
  68. return m.selfadjointView<Eigen::Upper>();
  69. });
  70. m.def("fixed_r", [mat]() -> FixedMatrixR {
  71. return FixedMatrixR(mat);
  72. });
  73. m.def("fixed_c", [mat]() -> FixedMatrixC {
  74. return FixedMatrixC(mat);
  75. });
  76. m.def("fixed_passthrough_r", [](const FixedMatrixR &m) -> FixedMatrixR {
  77. return m;
  78. });
  79. m.def("fixed_passthrough_c", [](const FixedMatrixC &m) -> FixedMatrixC {
  80. return m;
  81. });
  82. m.def("dense_r", [mat]() -> DenseMatrixR {
  83. return DenseMatrixR(mat);
  84. });
  85. m.def("dense_c", [mat]() -> DenseMatrixC {
  86. return DenseMatrixC(mat);
  87. });
  88. m.def("dense_passthrough_r", [](const DenseMatrixR &m) -> DenseMatrixR {
  89. return m;
  90. });
  91. m.def("dense_passthrough_c", [](const DenseMatrixC &m) -> DenseMatrixC {
  92. return m;
  93. });
  94. m.def("sparse_r", [mat]() -> SparseMatrixR {
  95. return Eigen::SparseView<Eigen::MatrixXf>(mat);
  96. });
  97. m.def("sparse_c", [mat]() -> SparseMatrixC {
  98. return Eigen::SparseView<Eigen::MatrixXf>(mat);
  99. });
  100. m.def("sparse_passthrough_r", [](const SparseMatrixR &m) -> SparseMatrixR {
  101. return m;
  102. });
  103. m.def("sparse_passthrough_c", [](const SparseMatrixC &m) -> SparseMatrixC {
  104. return m;
  105. });
  106. });