@ -44,222 +44,40 @@ namespace storm {
return HybridMdpPrctlHelper < DdType , ValueType > : : computeReachabilityRewards ( env , dir , model , transitionMatrix , discretizedRewardModel , targetStates , qualitative ) ;
}
/*
template < storm : : dd : : DdType DdType , class ValueType >
std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeUntilProbabilities ( Environment const & env , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < DdType , ValueType > const & model , storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > const & rateMatrix , storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > const & exitRateVector , storm : : dd : : Bdd < DdType > const & phiStates , storm : : dd : : Bdd < DdType > const & psiStates , bool qualitative ) {
return HybridMdpPrctlHelper < DdType , ValueType > : : computeUntilProbabilities ( env , model , computeProbabilityMatrix ( rateMatrix , exitRateVector ) , phiStates , psiStates , qualitative ) ;
}
template < storm : : dd : : DdType DdType , typename ValueType , typename std : : enable_if < storm : : NumberTraits < ValueType > : : SupportsExponential , int > : : type >
std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeBoundedUntilProbabilities ( Environment const & env , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < DdType , ValueType > const & model , storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > const & rateMatrix , storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > const & exitRateVector , storm : : dd : : Bdd < DdType > const & phiStates , storm : : dd : : Bdd < DdType > const & psiStates , bool qualitative , double lowerBound , double upperBound ) {
std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeBoundedUntilProbabilities ( Environment const & env , OptimizationDirection dir , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < DdType , ValueType > const & model , storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > const & transitionMatrix , storm : : dd : : Bdd < DdType > const & markovianStates , storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > const & exitRateVector , storm : : dd : : Bdd < DdType > const & psiStates , bool qualitative , double lowerBound , double upperBound ) {
// If the time bounds are [0, inf], we rather call untimed reachability.
if ( storm : : utility : : isZero ( lowerBound ) & & upperBound = = storm : : utility : : infinity < ValueType > ( ) ) {
return computeUntilProbabilities ( env , model , rateMatrix , exitRateVector , phiStates , psiStates , qualitative ) ;
return storm : : modelchecker : : helper : : HybridMdpPrctlHelper < DdType , ValueType > : : computeUntilProbabilities ( env , dir , model , transitionMatrix , psiStates . getDdManager ( ) . getBddOne ( ) , psiStates , qualitative ) ;
}
// If the interval is of the form [0,0], we can return the result directly
if ( storm : : utility : : isZero ( upperBound ) ) {
// In this case, the interval is of the form [0, 0].
return std : : unique_ptr < CheckResult > ( new SymbolicQuantitativeCheckResult < DdType , ValueType > ( model . getReachableStates ( ) , psiStates . template toAdd < ValueType > ( ) ) ) ;
}
// From this point on, we know that we have to solve a more complicated problem [t, t'] with either t != 0
// or t' != inf.
// If we identify the states that have probability 0 of reaching the target states, we can exclude them from the
// further computations.
storm : : dd : : Bdd < DdType > statesWithProbabilityGreater0 = storm : : utility : : graph : : performProbGreater0 ( model , rateMatrix . notZero ( ) , phiStates , psiStates ) ;
STORM_LOG_INFO ( " Found " < < statesWithProbabilityGreater0 . getNonZeroCount ( ) < < " states with probability greater 0. " ) ;
storm : : dd : : Bdd < DdType > statesWithProbabilityGreater0NonPsi = statesWithProbabilityGreater0 & & ! psiStates ;
STORM_LOG_INFO ( " Found " < < statesWithProbabilityGreater0NonPsi . getNonZeroCount ( ) < < " 'maybe' states. " ) ;
// If we reach this point, we convert this query to an instance for the sparse engine.
storm : : utility : : Stopwatch conversionWatch ( true ) ;
// Create ODD for the translation.
storm : : dd : : Odd odd = model . getReachableStates ( ) . createOdd ( ) ;
storm : : storage : : SparseMatrix < ValueType > explicitTransitionMatrix = transitionMatrix . toMatrix ( model . getNondeterminismVariables ( ) , odd , odd ) ;
std : : vector < ValueType > explicitExitRateVector = exitRateVector . toVector ( odd ) ;
conversionWatch . stop ( ) ;
STORM_LOG_INFO ( " Converting symbolic matrix to explicit representation done in " < < conversionWatch . getTimeInMilliseconds ( ) < < " ms. " ) ;
if ( ! statesWithProbabilityGreater0NonPsi . isZero ( ) ) {
if ( storm : : utility : : isZero ( upperBound ) ) {
// In this case, the interval is of the form [0, 0].
return std : : unique_ptr < CheckResult > ( new SymbolicQuantitativeCheckResult < DdType , ValueType > ( model . getReachableStates ( ) , psiStates . template toAdd < ValueType > ( ) ) ) ;
} else {
if ( storm : : utility : : isZero ( lowerBound ) ) {
// In this case, the interval is of the form [0, t].
// Note that this excludes [0, inf] since this is untimed reachability and we considered this case earlier.
// Find the maximal rate of all 'maybe' states to take it as the uniformization rate.
ValueType uniformizationRate = 1.02 * ( statesWithProbabilityGreater0NonPsi . template toAdd < ValueType > ( ) * exitRateVector ) . getMax ( ) ;
STORM_LOG_THROW ( uniformizationRate > 0 , storm : : exceptions : : InvalidStateException , " The uniformization rate must be positive. " ) ;
// Compute the uniformized matrix.
storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > uniformizedMatrix = computeUniformizedMatrix ( model , rateMatrix , exitRateVector , statesWithProbabilityGreater0NonPsi , uniformizationRate ) ;
// Compute the vector that is to be added as a compensation for removing the absorbing states.
storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > b = ( statesWithProbabilityGreater0NonPsi . template toAdd < ValueType > ( ) * rateMatrix * psiStates . swapVariables ( model . getRowColumnMetaVariablePairs ( ) ) . template toAdd < ValueType > ( ) ) . sumAbstract ( model . getColumnVariables ( ) ) / model . getManager ( ) . getConstant ( uniformizationRate ) ;
storm : : utility : : Stopwatch conversionWatch ( true ) ;
// Create an ODD for the translation to an explicit representation.
storm : : dd : : Odd odd = statesWithProbabilityGreater0NonPsi . createOdd ( ) ;
// Convert the symbolic parts to their explicit representation.
storm : : storage : : SparseMatrix < ValueType > explicitUniformizedMatrix = uniformizedMatrix . toMatrix ( odd , odd ) ;
std : : vector < ValueType > explicitB = b . toVector ( odd ) ;
conversionWatch . stop ( ) ;
STORM_LOG_INFO ( " Converting symbolic matrix/vector to explicit representation done in " < < conversionWatch . getTimeInMilliseconds ( ) < < " ms. " ) ;
// Finally compute the transient probabilities.
std : : vector < ValueType > values ( statesWithProbabilityGreater0NonPsi . getNonZeroCount ( ) , storm : : utility : : zero < ValueType > ( ) ) ;
std : : vector < ValueType > subresult = storm : : modelchecker : : helper : : SparseMarkovAutomatonCslHelper : : computeTransientProbabilities ( env , explicitUniformizedMatrix , & explicitB , upperBound , uniformizationRate , values ) ;
return std : : unique_ptr < CheckResult > ( new HybridQuantitativeCheckResult < DdType > ( model . getReachableStates ( ) ,
( psiStates | | ! statesWithProbabilityGreater0 ) & & model . getReachableStates ( ) ,
psiStates . template toAdd < ValueType > ( ) , statesWithProbabilityGreater0NonPsi , odd , subresult ) ) ;
} else if ( upperBound = = storm : : utility : : infinity < ValueType > ( ) ) {
// In this case, the interval is of the form [t, inf] with t != 0.
// Start by computing the (unbounded) reachability probabilities of reaching psi states while
// staying in phi states.
std : : unique_ptr < CheckResult > unboundedResult = computeUntilProbabilities ( env , model , rateMatrix , exitRateVector , phiStates , psiStates , qualitative ) ;
// Compute the set of relevant states.
storm : : dd : : Bdd < DdType > relevantStates = statesWithProbabilityGreater0 & & phiStates ;
// Filter the unbounded result such that it only contains values for the relevant states.
unboundedResult - > filter ( SymbolicQualitativeCheckResult < DdType > ( model . getReachableStates ( ) , relevantStates ) ) ;
storm : : utility : : Stopwatch conversionWatch ;
// Build an ODD for the relevant states.
conversionWatch . start ( ) ;
storm : : dd : : Odd odd = relevantStates . createOdd ( ) ;
conversionWatch . stop ( ) ;
std : : vector < ValueType > result ;
if ( unboundedResult - > isHybridQuantitativeCheckResult ( ) ) {
conversionWatch . start ( ) ;
std : : unique_ptr < CheckResult > explicitUnboundedResult = unboundedResult - > asHybridQuantitativeCheckResult < DdType , ValueType > ( ) . toExplicitQuantitativeCheckResult ( ) ;
conversionWatch . stop ( ) ;
result = std : : move ( explicitUnboundedResult - > asExplicitQuantitativeCheckResult < ValueType > ( ) . getValueVector ( ) ) ;
} else {
STORM_LOG_THROW ( unboundedResult - > isSymbolicQuantitativeCheckResult ( ) , storm : : exceptions : : InvalidStateException , " Expected check result of different type. " ) ;
result = unboundedResult - > asSymbolicQuantitativeCheckResult < DdType , ValueType > ( ) . getValueVector ( ) . toVector ( odd ) ;
}
// Determine the uniformization rate for the transient probability computation.
ValueType uniformizationRate = 1.02 * ( relevantStates . template toAdd < ValueType > ( ) * exitRateVector ) . getMax ( ) ;
// Compute the uniformized matrix.
storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > uniformizedMatrix = computeUniformizedMatrix ( model , rateMatrix , exitRateVector , relevantStates , uniformizationRate ) ;
conversionWatch . start ( ) ;
storm : : storage : : SparseMatrix < ValueType > explicitUniformizedMatrix = uniformizedMatrix . toMatrix ( odd , odd ) ;
conversionWatch . stop ( ) ;
STORM_LOG_INFO ( " Converting symbolic matrix/vector to explicit representation done in " < < conversionWatch . getTimeInMilliseconds ( ) < < " ms. " ) ;
// Compute the transient probabilities.
result = storm : : modelchecker : : helper : : SparseMarkovAutomatonCslHelper : : computeTransientProbabilities < ValueType > ( env , explicitUniformizedMatrix , nullptr , lowerBound , uniformizationRate , result ) ;
return std : : unique_ptr < CheckResult > ( new HybridQuantitativeCheckResult < DdType > ( model . getReachableStates ( ) , ! relevantStates & & model . getReachableStates ( ) , model . getManager ( ) . template getAddZero < ValueType > ( ) , relevantStates , odd , result ) ) ;
} else {
// In this case, the interval is of the form [t, t'] with t != 0 and t' != inf.
if ( lowerBound ! = upperBound ) {
// In this case, the interval is of the form [t, t'] with t != 0, t' != inf and t != t'.
// Find the maximal rate of all 'maybe' states to take it as the uniformization rate.
ValueType uniformizationRate = 1.02 * ( statesWithProbabilityGreater0NonPsi . template toAdd < ValueType > ( ) * exitRateVector ) . getMax ( ) ;
STORM_LOG_THROW ( uniformizationRate > 0 , storm : : exceptions : : InvalidStateException , " The uniformization rate must be positive. " ) ;
// Compute the (first) uniformized matrix.
storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > uniformizedMatrix = computeUniformizedMatrix ( model , rateMatrix , exitRateVector , statesWithProbabilityGreater0NonPsi , uniformizationRate ) ;
// Create the one-step vector.
storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > b = ( statesWithProbabilityGreater0NonPsi . template toAdd < ValueType > ( ) * rateMatrix * psiStates . swapVariables ( model . getRowColumnMetaVariablePairs ( ) ) . template toAdd < ValueType > ( ) ) . sumAbstract ( model . getColumnVariables ( ) ) / model . getManager ( ) . getConstant ( uniformizationRate ) ;
// Build an ODD for the relevant states and translate the symbolic parts to their explicit representation.
storm : : utility : : Stopwatch conversionWatch ( true ) ;
storm : : dd : : Odd odd = statesWithProbabilityGreater0NonPsi . createOdd ( ) ;
storm : : storage : : SparseMatrix < ValueType > explicitUniformizedMatrix = uniformizedMatrix . toMatrix ( odd , odd ) ;
std : : vector < ValueType > explicitB = b . toVector ( odd ) ;
conversionWatch . stop ( ) ;
// Compute the transient probabilities.
std : : vector < ValueType > values ( statesWithProbabilityGreater0NonPsi . getNonZeroCount ( ) , storm : : utility : : zero < ValueType > ( ) ) ;
std : : vector < ValueType > subResult = storm : : modelchecker : : helper : : SparseMarkovAutomatonCslHelper : : computeTransientProbabilities ( env , explicitUniformizedMatrix , & explicitB , upperBound - lowerBound , uniformizationRate , values ) ;
// Transform the explicit result to a hybrid check result, so we can easily convert it to
// a symbolic qualitative format.
HybridQuantitativeCheckResult < DdType > hybridResult ( model . getReachableStates ( ) , psiStates | | ( ! statesWithProbabilityGreater0 & & model . getReachableStates ( ) ) ,
psiStates . template toAdd < ValueType > ( ) , statesWithProbabilityGreater0NonPsi , odd , subResult ) ;
// Compute the set of relevant states.
storm : : dd : : Bdd < DdType > relevantStates = statesWithProbabilityGreater0 & & phiStates ;
// Filter the unbounded result such that it only contains values for the relevant states.
hybridResult . filter ( SymbolicQualitativeCheckResult < DdType > ( model . getReachableStates ( ) , relevantStates ) ) ;
// Build an ODD for the relevant states.
conversionWatch . start ( ) ;
odd = relevantStates . createOdd ( ) ;
std : : unique_ptr < CheckResult > explicitResult = hybridResult . toExplicitQuantitativeCheckResult ( ) ;
conversionWatch . stop ( ) ;
std : : vector < ValueType > newSubresult = std : : move ( explicitResult - > asExplicitQuantitativeCheckResult < ValueType > ( ) . getValueVector ( ) ) ;
// Then compute the transient probabilities of being in such a state after t time units. For this,
// we must re-uniformize the MarkovAutomaton, so we need to compute the second uniformized matrix.
uniformizationRate = 1.02 * ( relevantStates . template toAdd < ValueType > ( ) * exitRateVector ) . getMax ( ) ;
STORM_LOG_THROW ( uniformizationRate > 0 , storm : : exceptions : : InvalidStateException , " The uniformization rate must be positive. " ) ;
// If the lower and upper bounds coincide, we have only determined the relevant states at this
// point, but we still need to construct the starting vector.
if ( lowerBound = = upperBound ) {
odd = relevantStates . createOdd ( ) ;
newSubresult = psiStates . template toAdd < ValueType > ( ) . toVector ( odd ) ;
}
// Finally, we compute the second set of transient probabilities.
uniformizedMatrix = computeUniformizedMatrix ( model , rateMatrix , exitRateVector , relevantStates , uniformizationRate ) ;
conversionWatch . start ( ) ;
explicitUniformizedMatrix = uniformizedMatrix . toMatrix ( odd , odd ) ;
conversionWatch . stop ( ) ;
STORM_LOG_INFO ( " Converting symbolic matrix/vector to explicit representation done in " < < conversionWatch . getTimeInMilliseconds ( ) < < " ms. " ) ;
newSubresult = storm : : modelchecker : : helper : : SparseMarkovAutomatonCslHelper : : computeTransientProbabilities < ValueType > ( env , explicitUniformizedMatrix , nullptr , lowerBound , uniformizationRate , newSubresult ) ;
return std : : unique_ptr < CheckResult > ( new HybridQuantitativeCheckResult < DdType > ( model . getReachableStates ( ) , ! relevantStates & & model . getReachableStates ( ) , model . getManager ( ) . template getAddZero < ValueType > ( ) , relevantStates , odd , newSubresult ) ) ;
} else {
// In this case, the interval is of the form [t, t] with t != 0, t != inf.
storm : : utility : : Stopwatch conversionWatch ;
// Build an ODD for the relevant states.
conversionWatch . start ( ) ;
storm : : dd : : Odd odd = statesWithProbabilityGreater0 . createOdd ( ) ;
std : : vector < ValueType > newSubresult = psiStates . template toAdd < ValueType > ( ) . toVector ( odd ) ;
conversionWatch . stop ( ) ;
// Then compute the transient probabilities of being in such a state after t time units. For this,
// we must re-uniformize the MarkovAutomaton, so we need to compute the second uniformized matrix.
ValueType uniformizationRate = 1.02 * ( statesWithProbabilityGreater0 . template toAdd < ValueType > ( ) * exitRateVector ) . getMax ( ) ;
STORM_LOG_THROW ( uniformizationRate > 0 , storm : : exceptions : : InvalidStateException , " The uniformization rate must be positive. " ) ;
// Finally, we compute the second set of transient probabilities.
storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > uniformizedMatrix = computeUniformizedMatrix ( model , rateMatrix , exitRateVector , statesWithProbabilityGreater0 , uniformizationRate ) ;
conversionWatch . start ( ) ;
storm : : storage : : SparseMatrix < ValueType > explicitUniformizedMatrix = uniformizedMatrix . toMatrix ( odd , odd ) ;
conversionWatch . stop ( ) ;
STORM_LOG_INFO ( " Converting symbolic matrix/vector to explicit representation done in " < < conversionWatch . getTimeInMilliseconds ( ) < < " ms. " ) ;
newSubresult = storm : : modelchecker : : helper : : SparseMarkovAutomatonCslHelper : : computeTransientProbabilities < ValueType > ( env , explicitUniformizedMatrix , nullptr , lowerBound , uniformizationRate , newSubresult ) ;
return std : : unique_ptr < CheckResult > ( new HybridQuantitativeCheckResult < DdType > ( model . getReachableStates ( ) , ! statesWithProbabilityGreater0 & & model . getReachableStates ( ) , model . getManager ( ) . template getAddZero < ValueType > ( ) , statesWithProbabilityGreater0 , odd , newSubresult ) ) ;
}
}
}
} else {
return std : : unique_ptr < CheckResult > ( new SymbolicQuantitativeCheckResult < DdType > ( model . getReachableStates ( ) , psiStates . template toAdd < ValueType > ( ) ) ) ;
}
auto explicitResult = storm : : modelchecker : : helper : : SparseMarkovAutomatonCslHelper : : computeBoundedUntilProbabilities ( env , dir , explicitTransitionMatrix , explicitExitRateVector , markovianStates . toVector ( odd ) , psiStates . toVector ( odd ) , { lowerBound , upperBound } ) ;
return std : : unique_ptr < CheckResult > ( new HybridQuantitativeCheckResult < DdType , ValueType > ( model . getReachableStates ( ) , model . getManager ( ) . getBddZero ( ) , model . getManager ( ) . template getAddZero < ValueType > ( ) , model . getReachableStates ( ) , std : : move ( odd ) , std : : move ( explicitResult ) ) ) ;
}
template < storm : : dd : : DdType DdType , typename ValueType , typename std : : enable_if < ! storm : : NumberTraits < ValueType > : : SupportsExponential , int > : : type >
std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeBoundedUntilProbabilities ( Environment const & env , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < DdType , ValueType > const & model , storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > const & rateMatrix , storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > const & exitRateVector , storm : : dd : : Bdd < Dd Type> const & phiStates , storm : : dd : : Bdd < DdType > const & psiStates , bool qualitative , double lowerBound , double upperBound ) {
std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeBoundedUntilProbabilities ( Environment const & , OptimizationDirection , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < DdType , ValueType > const & , storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > const & , storm : : dd : : Bdd < DdType > const & , storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > const & , storm : : dd : : Bdd < DdType > const & , bool , double , double ) {
STORM_LOG_THROW ( false , storm : : exceptions : : InvalidOperationException , " Computing bounded until probabilities is unsupported for this value type. " ) ;
}
template < storm : : dd : : DdType DdType , class ValueType >
/* template<storm::dd::DdType DdType, class ValueType>
std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeLongRunAverageProbabilities ( Environment const & env , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < DdType , ValueType > const & model , storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > const & rateMatrix , storm : : dd : : Add < DdType , ValueType > const & exitRateVector , storm : : dd : : Bdd < DdType > const & psiStates ) {
storm : : utility : : Stopwatch conversionWatch ( true ) ;
@ -303,24 +121,21 @@ namespace storm {
// Cudd, double.
template std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeReachabilityRewards ( Environment const & env , OptimizationDirection dir , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & model , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & transitionMatrix , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : CUDD > const & markovianStates , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & exitRateVector , typename storm : : models : : symbolic : : Model < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > : : RewardModelType const & rewardModel , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : CUDD > const & targetStates , bool qualitative ) ;
template std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeBoundedUntilProbabilities ( Environment const & env , OptimizationDirection dir , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & model , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & transitionMatrix , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : CUDD > const & markovianStates , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & exitRateVector , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : CUDD > const & psiStates , bool qualitative , double lowerBound , double upperBound ) ;
/*
template std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeBoundedUntilProbabilities ( Environment const & env , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & model , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & rateMatrix , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & exitRateVector , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : CUDD > const & phiStates , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : CUDD > const & psiStates , bool qualitative , double lowerBound , double upperBound ) ;
template std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeUntilProbabilities ( Environment const & env , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & model , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & rateMatrix , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & exitRateVector , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : CUDD > const & phiStates , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : CUDD > const & psiStates , bool qualitative ) ;
template std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeLongRunAverageProbabilities ( Environment const & env , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & model , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & rateMatrix , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & exitRateVector , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : CUDD > const & psiStates ) ;
template std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeLongRunAverageRewards ( Environment const & env , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & model , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & rateMatrix , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > const & exitRateVector , typename storm : : models : : symbolic : : Model < storm : : dd : : DdType : : CUDD , double > : : RewardModelType const & rewardModel ) ;
*/
// Sylvan, double.
template std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeReachabilityRewards ( Environment const & env , OptimizationDirection dir , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & model , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & transitionMatrix , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : Sylvan > const & markovianStates , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & exitRateVector , typename storm : : models : : symbolic : : Model < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > : : RewardModelType const & rewardModel , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : Sylvan > const & targetStates , bool qualitative ) ;
/* template std::unique_ptr<CheckResult> HybridMarkovAutomatonCslHelper::computeBoundedUntilProbabilities(Environment const& env, storm::models::symbolic::MarkovAutomaton<storm::dd::DdType::Sylvan, double> const& model, storm::dd::Add<storm::dd::DdType::Sylvan, double> const& rateMatrix, storm::dd::Add<storm::dd::DdType::Sylvan, double> const& exitRateVector, storm::dd::Bdd<storm::dd::DdType::Sylvan> const& phiStates, storm::dd::Bdd<storm::dd::DdType::Sylvan> const& psiStates, bool qualitative, double lowerBound, double upperBound);
template std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeUntilProbabilities ( Environment const & env , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & model , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & rateMatrix , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & exitRateVector , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : Sylvan > const & phiStates , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : Sylvan > const & psiStates , bool qualitative ) ;
template std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeLongRunAverageProbabilities ( Environment const & env , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & model , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & rateMatrix , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & exitRateVector , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : Sylvan > const & psiStates ) ;
template std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeBoundedUntilProbabilities ( Environment const & env , OptimizationDirection dir , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & model , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & transitionMatrix , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : Sylvan > const & markovianStates , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & exitRateVector , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : Sylvan > const & psiStates , bool qualitative , double lowerBound , double upperBound ) ;
/* template std::unique_ptr<CheckResult> HybridMarkovAutomatonCslHelper::computeLongRunAverageProbabilities(Environment const& env, storm::models::symbolic::MarkovAutomaton<storm::dd::DdType::Sylvan, double> const& model, storm::dd::Add<storm::dd::DdType::Sylvan, double> const& rateMatrix, storm::dd::Add<storm::dd::DdType::Sylvan, double> const& exitRateVector, storm::dd::Bdd<storm::dd::DdType::Sylvan> const& psiStates);
template std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeLongRunAverageRewards ( Environment const & env , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & model , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & rateMatrix , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > const & exitRateVector , typename storm : : models : : symbolic : : Model < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , double > : : RewardModelType const & rewardModel ) ;
*/
// Sylvan, rational number.
template std : : unique_ptr < CheckResult > HybridMarkovAutomatonCslHelper : : computeReachabilityRewards ( Environment const & env , OptimizationDirection dir , storm : : models : : symbolic : : MarkovAutomaton < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , storm : : RationalNumber > const & model , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , storm : : RationalNumber > const & transitionMatrix , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : Sylvan > const & markovianStates , storm : : dd : : Add < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , storm : : RationalNumber > const & exitRateVector , typename storm : : models : : symbolic : : Model < storm : : dd : : DdType : : Sylvan , storm : : RationalNumber > : : RewardModelType const & rewardModel , storm : : dd : : Bdd < storm : : dd : : DdType : : Sylvan > const & targetStates , bool qualitative ) ;
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Tim Quatmann
5 years ago