You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

3456 lines
142 KiB

  1. {
  2. "jani-version":1,
  3. "features":[
  4. "derived-operators"
  5. ],
  6. "name":"Converted from PRISM by IscasMC",
  7. "type":"ctmc",
  8. "actions":[
  9. {
  10. "name":"t1"
  11. },
  12. {
  13. "name":"tau__"
  14. },
  15. {
  16. "name":"p1p2"
  17. },
  18. {
  19. "name":"fp12"
  20. },
  21. {
  22. "name":"t2"
  23. },
  24. {
  25. "name":"p2p3"
  26. },
  27. {
  28. "name":"t3"
  29. },
  30. {
  31. "name":"t12"
  32. }
  33. ],
  34. "constants":[
  35. {
  36. "name":"n",
  37. "type":"int"
  38. }
  39. ],
  40. "variables":[
  41. {
  42. "name":"P1",
  43. "type":{
  44. "kind":"bounded",
  45. "base":"int",
  46. "lower-bound":0,
  47. "upper-bound":"n"
  48. }
  49. },
  50. {
  51. "name":"P1wM1",
  52. "type":{
  53. "kind":"bounded",
  54. "base":"int",
  55. "lower-bound":0,
  56. "upper-bound":"n"
  57. }
  58. },
  59. {
  60. "name":"P1M1",
  61. "type":{
  62. "kind":"bounded",
  63. "base":"int",
  64. "lower-bound":0,
  65. "upper-bound":3
  66. }
  67. },
  68. {
  69. "name":"P1d",
  70. "type":{
  71. "kind":"bounded",
  72. "base":"int",
  73. "lower-bound":0,
  74. "upper-bound":"n"
  75. }
  76. },
  77. {
  78. "name":"P1s",
  79. "type":{
  80. "kind":"bounded",
  81. "base":"int",
  82. "lower-bound":0,
  83. "upper-bound":"n"
  84. }
  85. },
  86. {
  87. "name":"P1wP2",
  88. "type":{
  89. "kind":"bounded",
  90. "base":"int",
  91. "lower-bound":0,
  92. "upper-bound":"n"
  93. }
  94. },
  95. {
  96. "name":"M1",
  97. "type":{
  98. "kind":"bounded",
  99. "base":"int",
  100. "lower-bound":0,
  101. "upper-bound":3
  102. }
  103. },
  104. {
  105. "name":"P2",
  106. "type":{
  107. "kind":"bounded",
  108. "base":"int",
  109. "lower-bound":0,
  110. "upper-bound":"n"
  111. }
  112. },
  113. {
  114. "name":"P2wM2",
  115. "type":{
  116. "kind":"bounded",
  117. "base":"int",
  118. "lower-bound":0,
  119. "upper-bound":"n"
  120. }
  121. },
  122. {
  123. "name":"P2M2",
  124. "type":{
  125. "kind":"bounded",
  126. "base":"int",
  127. "lower-bound":0,
  128. "upper-bound":1
  129. }
  130. },
  131. {
  132. "name":"P2s",
  133. "type":{
  134. "kind":"bounded",
  135. "base":"int",
  136. "lower-bound":0,
  137. "upper-bound":"n"
  138. }
  139. },
  140. {
  141. "name":"P2wP1",
  142. "type":{
  143. "kind":"bounded",
  144. "base":"int",
  145. "lower-bound":0,
  146. "upper-bound":"n"
  147. }
  148. },
  149. {
  150. "name":"M2",
  151. "type":{
  152. "kind":"bounded",
  153. "base":"int",
  154. "lower-bound":0,
  155. "upper-bound":1
  156. }
  157. },
  158. {
  159. "name":"P3",
  160. "type":{
  161. "kind":"bounded",
  162. "base":"int",
  163. "lower-bound":0,
  164. "upper-bound":"n"
  165. }
  166. },
  167. {
  168. "name":"P3M2",
  169. "type":{
  170. "kind":"bounded",
  171. "base":"int",
  172. "lower-bound":0,
  173. "upper-bound":"n"
  174. }
  175. },
  176. {
  177. "name":"P3s",
  178. "type":{
  179. "kind":"bounded",
  180. "base":"int",
  181. "lower-bound":0,
  182. "upper-bound":"n"
  183. }
  184. },
  185. {
  186. "name":"P12",
  187. "type":{
  188. "kind":"bounded",
  189. "base":"int",
  190. "lower-bound":0,
  191. "upper-bound":"n"
  192. }
  193. },
  194. {
  195. "name":"P12wM3",
  196. "type":{
  197. "kind":"bounded",
  198. "base":"int",
  199. "lower-bound":0,
  200. "upper-bound":"n"
  201. }
  202. },
  203. {
  204. "name":"P12M3",
  205. "type":{
  206. "kind":"bounded",
  207. "base":"int",
  208. "lower-bound":0,
  209. "upper-bound":2
  210. }
  211. },
  212. {
  213. "name":"P12s",
  214. "type":{
  215. "kind":"bounded",
  216. "base":"int",
  217. "lower-bound":0,
  218. "upper-bound":"n"
  219. }
  220. },
  221. {
  222. "name":"M3",
  223. "type":{
  224. "kind":"bounded",
  225. "base":"int",
  226. "lower-bound":0,
  227. "upper-bound":2
  228. }
  229. }
  230. ],
  231. "observables":[
  232. {
  233. "name":"\"throughput_m1\""
  234. },
  235. {
  236. "name":"\"throughput_m2\""
  237. },
  238. {
  239. "name":"\"throughput_m3\""
  240. },
  241. {
  242. "name":"\"throughput_m12\""
  243. },
  244. {
  245. "name":"\"productivity\""
  246. }
  247. ],
  248. "initial-states":{
  249. "exp":{
  250. "op":"∧",
  251. "left":{
  252. "op":"∧",
  253. "left":{
  254. "op":"∧",
  255. "left":{
  256. "op":"∧",
  257. "left":{
  258. "op":"∧",
  259. "left":{
  260. "op":"∧",
  261. "left":{
  262. "op":"∧",
  263. "left":{
  264. "op":"∧",
  265. "left":{
  266. "op":"∧",
  267. "left":{
  268. "op":"∧",
  269. "left":{
  270. "op":"∧",
  271. "left":{
  272. "op":"∧",
  273. "left":{
  274. "op":"∧",
  275. "left":{
  276. "op":"∧",
  277. "left":{
  278. "op":"∧",
  279. "left":{
  280. "op":"∧",
  281. "left":{
  282. "op":"∧",
  283. "left":{
  284. "op":"∧",
  285. "left":{
  286. "op":"∧",
  287. "left":{
  288. "op":"∧",
  289. "left":{
  290. "op":"=",
  291. "left":"P1",
  292. "right":"n"
  293. },
  294. "right":{
  295. "op":"=",
  296. "left":"P1wM1",
  297. "right":0
  298. }
  299. },
  300. "right":{
  301. "op":"=",
  302. "left":"P1M1",
  303. "right":0
  304. }
  305. },
  306. "right":{
  307. "op":"=",
  308. "left":"P1d",
  309. "right":0
  310. }
  311. },
  312. "right":{
  313. "op":"=",
  314. "left":"P1s",
  315. "right":0
  316. }
  317. },
  318. "right":{
  319. "op":"=",
  320. "left":"P1wP2",
  321. "right":0
  322. }
  323. },
  324. "right":{
  325. "op":"=",
  326. "left":"M1",
  327. "right":3
  328. }
  329. },
  330. "right":{
  331. "op":"=",
  332. "left":"P2",
  333. "right":"n"
  334. }
  335. },
  336. "right":{
  337. "op":"=",
  338. "left":"P2wM2",
  339. "right":0
  340. }
  341. },
  342. "right":{
  343. "op":"=",
  344. "left":"P2M2",
  345. "right":0
  346. }
  347. },
  348. "right":{
  349. "op":"=",
  350. "left":"P2s",
  351. "right":0
  352. }
  353. },
  354. "right":{
  355. "op":"=",
  356. "left":"P2wP1",
  357. "right":0
  358. }
  359. },
  360. "right":{
  361. "op":"=",
  362. "left":"M2",
  363. "right":1
  364. }
  365. },
  366. "right":{
  367. "op":"=",
  368. "left":"P3",
  369. "right":"n"
  370. }
  371. },
  372. "right":{
  373. "op":"=",
  374. "left":"P3M2",
  375. "right":0
  376. }
  377. },
  378. "right":{
  379. "op":"=",
  380. "left":"P3s",
  381. "right":0
  382. }
  383. },
  384. "right":{
  385. "op":"=",
  386. "left":"P12",
  387. "right":0
  388. }
  389. },
  390. "right":{
  391. "op":"=",
  392. "left":"P12wM3",
  393. "right":0
  394. }
  395. },
  396. "right":{
  397. "op":"=",
  398. "left":"P12M3",
  399. "right":0
  400. }
  401. },
  402. "right":{
  403. "op":"=",
  404. "left":"P12s",
  405. "right":0
  406. }
  407. },
  408. "right":{
  409. "op":"=",
  410. "left":"M3",
  411. "right":2
  412. }
  413. }
  414. },
  415. "automata":[
  416. {
  417. "name":"machine1",
  418. "locations":[
  419. {
  420. "name":"location"
  421. }
  422. ],
  423. "initial-locations":[
  424. "location"
  425. ],
  426. "edges":[
  427. {
  428. "location":"location",
  429. "action":"t1",
  430. "rate":{
  431. "exp":{
  432. "op":"*",
  433. "left":"P1",
  434. "right":{
  435. "op":"min",
  436. "left":1,
  437. "right":{
  438. "op":"/",
  439. "left":{
  440. "op":"⌊⌋",
  441. "exp":{
  442. "op":"/",
  443. "left":{
  444. "op":"*",
  445. "left":3,
  446. "right":"n"
  447. },
  448. "right":2
  449. }
  450. },
  451. "right":{
  452. "op":"+",
  453. "left":{
  454. "op":"+",
  455. "left":{
  456. "op":"+",
  457. "left":"P1",
  458. "right":"P2"
  459. },
  460. "right":"P3"
  461. },
  462. "right":"P12"
  463. }
  464. }
  465. }
  466. }
  467. },
  468. "guard":{
  469. "exp":{
  470. "op":"∧",
  471. "left":{
  472. "op":"∧",
  473. "left":{
  474. "op":">",
  475. "left":"P1",
  476. "right":0
  477. },
  478. "right":{
  479. "op":">",
  480. "left":"M1",
  481. "right":0
  482. }
  483. },
  484. "right":{
  485. "op":"<",
  486. "left":"P1M1",
  487. "right":3
  488. }
  489. }
  490. },
  491. "destinations":[
  492. {
  493. "probability":{
  494. "exp":{
  495. "op":"/",
  496. "left":{
  497. "op":"*",
  498. "left":"P1",
  499. "right":{
  500. "op":"min",
  501. "left":1,
  502. "right":{
  503. "op":"/",
  504. "left":{
  505. "op":"⌊⌋",
  506. "exp":{
  507. "op":"/",
  508. "left":{
  509. "op":"*",
  510. "left":3,
  511. "right":"n"
  512. },
  513. "right":2
  514. }
  515. },
  516. "right":{
  517. "op":"+",
  518. "left":{
  519. "op":"+",
  520. "left":{
  521. "op":"+",
  522. "left":"P1",
  523. "right":"P2"
  524. },
  525. "right":"P3"
  526. },
  527. "right":"P12"
  528. }
  529. }
  530. }
  531. },
  532. "right":{
  533. "op":"*",
  534. "left":"P1",
  535. "right":{
  536. "op":"min",
  537. "left":1,
  538. "right":{
  539. "op":"/",
  540. "left":{
  541. "op":"⌊⌋",
  542. "exp":{
  543. "op":"/",
  544. "left":{
  545. "op":"*",
  546. "left":3,
  547. "right":"n"
  548. },
  549. "right":2
  550. }
  551. },
  552. "right":{
  553. "op":"+",
  554. "left":{
  555. "op":"+",
  556. "left":{
  557. "op":"+",
  558. "left":"P1",
  559. "right":"P2"
  560. },
  561. "right":"P3"
  562. },
  563. "right":"P12"
  564. }
  565. }
  566. }
  567. }
  568. }
  569. },
  570. "location":"location",
  571. "assignments":[
  572. {
  573. "ref":"P1",
  574. "value":{
  575. "op":"-",
  576. "left":"P1",
  577. "right":1
  578. }
  579. },
  580. {
  581. "ref":"P1M1",
  582. "value":{
  583. "op":"+",
  584. "left":"P1M1",
  585. "right":1
  586. }
  587. },
  588. {
  589. "ref":"M1",
  590. "value":{
  591. "op":"-",
  592. "left":"M1",
  593. "right":1
  594. }
  595. }
  596. ],
  597. "observables":[
  598. {
  599. "ref":"\"throughput_m1\"",
  600. "value":1
  601. },
  602. {
  603. "ref":"\"productivity\"",
  604. "value":400
  605. }
  606. ]
  607. }
  608. ]
  609. },
  610. {
  611. "location":"location",
  612. "action":"t1",
  613. "rate":{
  614. "exp":{
  615. "op":"*",
  616. "left":"P1",
  617. "right":{
  618. "op":"min",
  619. "left":1,
  620. "right":{
  621. "op":"/",
  622. "left":{
  623. "op":"⌊⌋",
  624. "exp":{
  625. "op":"/",
  626. "left":{
  627. "op":"*",
  628. "left":3,
  629. "right":"n"
  630. },
  631. "right":2
  632. }
  633. },
  634. "right":{
  635. "op":"+",
  636. "left":{
  637. "op":"+",
  638. "left":{
  639. "op":"+",
  640. "left":"P1",
  641. "right":"P2"
  642. },
  643. "right":"P3"
  644. },
  645. "right":"P12"
  646. }
  647. }
  648. }
  649. }
  650. },
  651. "guard":{
  652. "exp":{
  653. "op":"∧",
  654. "left":{
  655. "op":"∧",
  656. "left":{
  657. "op":">",
  658. "left":"P1",
  659. "right":0
  660. },
  661. "right":{
  662. "op":"=",
  663. "left":"M1",
  664. "right":0
  665. }
  666. },
  667. "right":{
  668. "op":"<",
  669. "left":"P1wM1",
  670. "right":"n"
  671. }
  672. }
  673. },
  674. "destinations":[
  675. {
  676. "probability":{
  677. "exp":{
  678. "op":"/",
  679. "left":{
  680. "op":"*",
  681. "left":"P1",
  682. "right":{
  683. "op":"min",
  684. "left":1,
  685. "right":{
  686. "op":"/",
  687. "left":{
  688. "op":"⌊⌋",
  689. "exp":{
  690. "op":"/",
  691. "left":{
  692. "op":"*",
  693. "left":3,
  694. "right":"n"
  695. },
  696. "right":2
  697. }
  698. },
  699. "right":{
  700. "op":"+",
  701. "left":{
  702. "op":"+",
  703. "left":{
  704. "op":"+",
  705. "left":"P1",
  706. "right":"P2"
  707. },
  708. "right":"P3"
  709. },
  710. "right":"P12"
  711. }
  712. }
  713. }
  714. },
  715. "right":{
  716. "op":"*",
  717. "left":"P1",
  718. "right":{
  719. "op":"min",
  720. "left":1,
  721. "right":{
  722. "op":"/",
  723. "left":{
  724. "op":"⌊⌋",
  725. "exp":{
  726. "op":"/",
  727. "left":{
  728. "op":"*",
  729. "left":3,
  730. "right":"n"
  731. },
  732. "right":2
  733. }
  734. },
  735. "right":{
  736. "op":"+",
  737. "left":{
  738. "op":"+",
  739. "left":{
  740. "op":"+",
  741. "left":"P1",
  742. "right":"P2"
  743. },
  744. "right":"P3"
  745. },
  746. "right":"P12"
  747. }
  748. }
  749. }
  750. }
  751. }
  752. },
  753. "location":"location",
  754. "assignments":[
  755. {
  756. "ref":"P1",
  757. "value":{
  758. "op":"-",
  759. "left":"P1",
  760. "right":1
  761. }
  762. },
  763. {
  764. "ref":"P1wM1",
  765. "value":{
  766. "op":"+",
  767. "left":"P1wM1",
  768. "right":1
  769. }
  770. }
  771. ],
  772. "observables":[
  773. {
  774. "ref":"\"throughput_m1\"",
  775. "value":1
  776. },
  777. {
  778. "ref":"\"productivity\"",
  779. "value":400
  780. }
  781. ]
  782. }
  783. ]
  784. },
  785. {
  786. "location":"location",
  787. "action":"tau__",
  788. "rate":{
  789. "exp":{
  790. "op":"*",
  791. "left":0.2000000,
  792. "right":"P1M1"
  793. }
  794. },
  795. "guard":{
  796. "exp":{
  797. "op":"∧",
  798. "left":{
  799. "op":"∧",
  800. "left":{
  801. "op":"∧",
  802. "left":{
  803. "op":">",
  804. "left":"P1M1",
  805. "right":0
  806. },
  807. "right":{
  808. "op":"=",
  809. "left":"P1wM1",
  810. "right":0
  811. }
  812. },
  813. "right":{
  814. "op":"<",
  815. "left":"M1",
  816. "right":3
  817. }
  818. },
  819. "right":{
  820. "op":"<",
  821. "left":"P1s",
  822. "right":"n"
  823. }
  824. }
  825. },
  826. "destinations":[
  827. {
  828. "probability":{
  829. "exp":{
  830. "op":"/",
  831. "left":{
  832. "op":"*",
  833. "left":0.2000000,
  834. "right":"P1M1"
  835. },
  836. "right":{
  837. "op":"*",
  838. "left":0.2000000,
  839. "right":"P1M1"
  840. }
  841. }
  842. },
  843. "location":"location",
  844. "assignments":[
  845. {
  846. "ref":"P1M1",
  847. "value":{
  848. "op":"-",
  849. "left":"P1M1",
  850. "right":1
  851. }
  852. },
  853. {
  854. "ref":"M1",
  855. "value":{
  856. "op":"+",
  857. "left":"M1",
  858. "right":1
  859. }
  860. },
  861. {
  862. "ref":"P1s",
  863. "value":{
  864. "op":"+",
  865. "left":"P1s",
  866. "right":1
  867. }
  868. }
  869. ],
  870. "observables":[
  871. ]
  872. }
  873. ]
  874. },
  875. {
  876. "location":"location",
  877. "action":"tau__",
  878. "rate":{
  879. "exp":{
  880. "op":"*",
  881. "left":0.2000000,
  882. "right":"P1M1"
  883. }
  884. },
  885. "guard":{
  886. "exp":{
  887. "op":"∧",
  888. "left":{
  889. "op":"∧",
  890. "left":{
  891. "op":">",
  892. "left":"P1M1",
  893. "right":0
  894. },
  895. "right":{
  896. "op":">",
  897. "left":"P1wM1",
  898. "right":0
  899. }
  900. },
  901. "right":{
  902. "op":"<",
  903. "left":"P1s",
  904. "right":"n"
  905. }
  906. }
  907. },
  908. "destinations":[
  909. {
  910. "probability":{
  911. "exp":{
  912. "op":"/",
  913. "left":{
  914. "op":"*",
  915. "left":0.2000000,
  916. "right":"P1M1"
  917. },
  918. "right":{
  919. "op":"*",
  920. "left":0.2000000,
  921. "right":"P1M1"
  922. }
  923. }
  924. },
  925. "location":"location",
  926. "assignments":[
  927. {
  928. "ref":"P1wM1",
  929. "value":{
  930. "op":"-",
  931. "left":"P1wM1",
  932. "right":1
  933. }
  934. },
  935. {
  936. "ref":"P1s",
  937. "value":{
  938. "op":"+",
  939. "left":"P1s",
  940. "right":1
  941. }
  942. }
  943. ],
  944. "observables":[
  945. ]
  946. }
  947. ]
  948. },
  949. {
  950. "location":"location",
  951. "action":"tau__",
  952. "rate":{
  953. "exp":{
  954. "op":"*",
  955. "left":0.0500000,
  956. "right":"P1M1"
  957. }
  958. },
  959. "guard":{
  960. "exp":{
  961. "op":"∧",
  962. "left":{
  963. "op":"∧",
  964. "left":{
  965. "op":"∧",
  966. "left":{
  967. "op":"∧",
  968. "left":{
  969. "op":">",
  970. "left":"P1M1",
  971. "right":0
  972. },
  973. "right":{
  974. "op":"=",
  975. "left":"P2wP1",
  976. "right":0
  977. }
  978. },
  979. "right":{
  980. "op":"=",
  981. "left":"P1wM1",
  982. "right":0
  983. }
  984. },
  985. "right":{
  986. "op":"<",
  987. "left":"M1",
  988. "right":3
  989. }
  990. },
  991. "right":{
  992. "op":"<",
  993. "left":"P1wP2",
  994. "right":"n"
  995. }
  996. }
  997. },
  998. "destinations":[
  999. {
  1000. "probability":{
  1001. "exp":{
  1002. "op":"/",
  1003. "left":{
  1004. "op":"*",
  1005. "left":0.0500000,
  1006. "right":"P1M1"
  1007. },
  1008. "right":{
  1009. "op":"*",
  1010. "left":0.0500000,
  1011. "right":"P1M1"
  1012. }
  1013. }
  1014. },
  1015. "location":"location",
  1016. "assignments":[
  1017. {
  1018. "ref":"P1M1",
  1019. "value":{
  1020. "op":"-",
  1021. "left":"P1M1",
  1022. "right":1
  1023. }
  1024. },
  1025. {
  1026. "ref":"M1",
  1027. "value":{
  1028. "op":"+",
  1029. "left":"M1",
  1030. "right":1
  1031. }
  1032. },
  1033. {
  1034. "ref":"P1wP2",
  1035. "value":{
  1036. "op":"+",
  1037. "left":"P1wP2",
  1038. "right":1
  1039. }
  1040. }
  1041. ],
  1042. "observables":[
  1043. ]
  1044. }
  1045. ]
  1046. },
  1047. {
  1048. "location":"location",
  1049. "action":"tau__",
  1050. "rate":{
  1051. "exp":{
  1052. "op":"*",
  1053. "left":0.0500000,
  1054. "right":"P1M1"
  1055. }
  1056. },
  1057. "guard":{
  1058. "exp":{
  1059. "op":"∧",
  1060. "left":{
  1061. "op":"∧",
  1062. "left":{
  1063. "op":"∧",
  1064. "left":{
  1065. "op":">",
  1066. "left":"P1M1",
  1067. "right":0
  1068. },
  1069. "right":{
  1070. "op":"=",
  1071. "left":"P2wP1",
  1072. "right":0
  1073. }
  1074. },
  1075. "right":{
  1076. "op":">",
  1077. "left":"P1wM1",
  1078. "right":0
  1079. }
  1080. },
  1081. "right":{
  1082. "op":"<",
  1083. "left":"P1wP2",
  1084. "right":"n"
  1085. }
  1086. }
  1087. },
  1088. "destinations":[
  1089. {
  1090. "probability":{
  1091. "exp":{
  1092. "op":"/",
  1093. "left":{
  1094. "op":"*",
  1095. "left":0.0500000,
  1096. "right":"P1M1"
  1097. },
  1098. "right":{
  1099. "op":"*",
  1100. "left":0.0500000,
  1101. "right":"P1M1"
  1102. }
  1103. }
  1104. },
  1105. "location":"location",
  1106. "assignments":[
  1107. {
  1108. "ref":"P1wM1",
  1109. "value":{
  1110. "op":"-",
  1111. "left":"P1wM1",
  1112. "right":1
  1113. }
  1114. },
  1115. {
  1116. "ref":"P1wP2",
  1117. "value":{
  1118. "op":"+",
  1119. "left":"P1wP2",
  1120. "right":1
  1121. }
  1122. }
  1123. ],
  1124. "observables":[
  1125. ]
  1126. }
  1127. ]
  1128. },
  1129. {
  1130. "location":"location",
  1131. "action":"p1p2",
  1132. "rate":{
  1133. "exp":{
  1134. "op":"*",
  1135. "left":0.0500000,
  1136. "right":"P1M1"
  1137. }
  1138. },
  1139. "guard":{
  1140. "exp":{
  1141. "op":"∧",
  1142. "left":{
  1143. "op":"∧",
  1144. "left":{
  1145. "op":"∧",
  1146. "left":{
  1147. "op":">",
  1148. "left":"P1M1",
  1149. "right":0
  1150. },
  1151. "right":{
  1152. "op":">",
  1153. "left":"P2wP1",
  1154. "right":0
  1155. }
  1156. },
  1157. "right":{
  1158. "op":"=",
  1159. "left":"P1wM1",
  1160. "right":0
  1161. }
  1162. },
  1163. "right":{
  1164. "op":"<",
  1165. "left":"M1",
  1166. "right":3
  1167. }
  1168. }
  1169. },
  1170. "destinations":[
  1171. {
  1172. "probability":{
  1173. "exp":{
  1174. "op":"/",
  1175. "left":{
  1176. "op":"*",
  1177. "left":0.0500000,
  1178. "right":"P1M1"
  1179. },
  1180. "right":{
  1181. "op":"*",
  1182. "left":0.0500000,
  1183. "right":"P1M1"
  1184. }
  1185. }
  1186. },
  1187. "location":"location",
  1188. "assignments":[
  1189. {
  1190. "ref":"P1M1",
  1191. "value":{
  1192. "op":"-",
  1193. "left":"P1M1",
  1194. "right":1
  1195. }
  1196. },
  1197. {
  1198. "ref":"M1",
  1199. "value":{
  1200. "op":"+",
  1201. "left":"M1",
  1202. "right":1
  1203. }
  1204. }
  1205. ],
  1206. "observables":[
  1207. ]
  1208. }
  1209. ]
  1210. },
  1211. {
  1212. "location":"location",
  1213. "action":"p1p2",
  1214. "rate":{
  1215. "exp":{
  1216. "op":"*",
  1217. "left":0.0500000,
  1218. "right":"P1M1"
  1219. }
  1220. },
  1221. "guard":{
  1222. "exp":{
  1223. "op":"∧",
  1224. "left":{
  1225. "op":"∧",
  1226. "left":{
  1227. "op":">",
  1228. "left":"P1M1",
  1229. "right":0
  1230. },
  1231. "right":{
  1232. "op":">",
  1233. "left":"P2wP1",
  1234. "right":0
  1235. }
  1236. },
  1237. "right":{
  1238. "op":">",
  1239. "left":"P1wM1",
  1240. "right":0
  1241. }
  1242. }
  1243. },
  1244. "destinations":[
  1245. {
  1246. "probability":{
  1247. "exp":{
  1248. "op":"/",
  1249. "left":{
  1250. "op":"*",
  1251. "left":0.0500000,
  1252. "right":"P1M1"
  1253. },
  1254. "right":{
  1255. "op":"*",
  1256. "left":0.0500000,
  1257. "right":"P1M1"
  1258. }
  1259. }
  1260. },
  1261. "location":"location",
  1262. "assignments":[
  1263. {
  1264. "ref":"P1wM1",
  1265. "value":{
  1266. "op":"-",
  1267. "left":"P1wM1",
  1268. "right":1
  1269. }
  1270. }
  1271. ],
  1272. "observables":[
  1273. ]
  1274. }
  1275. ]
  1276. },
  1277. {
  1278. "location":"location",
  1279. "action":"p1p2",
  1280. "rate":{
  1281. "exp":1
  1282. },
  1283. "guard":{
  1284. "exp":{
  1285. "op":">",
  1286. "left":"P1wP2",
  1287. "right":0
  1288. }
  1289. },
  1290. "destinations":[
  1291. {
  1292. "probability":{
  1293. "exp":{
  1294. "op":"/",
  1295. "left":1,
  1296. "right":1
  1297. }
  1298. },
  1299. "location":"location",
  1300. "assignments":[
  1301. {
  1302. "ref":"P1wP2",
  1303. "value":{
  1304. "op":"-",
  1305. "left":"P1wP2",
  1306. "right":1
  1307. }
  1308. }
  1309. ],
  1310. "observables":[
  1311. ]
  1312. }
  1313. ]
  1314. },
  1315. {
  1316. "location":"location",
  1317. "action":"tau__",
  1318. "rate":{
  1319. "exp":{
  1320. "op":"/",
  1321. "left":1,
  1322. "right":60
  1323. }
  1324. },
  1325. "guard":{
  1326. "exp":{
  1327. "op":"∧",
  1328. "left":{
  1329. "op":">",
  1330. "left":"P1s",
  1331. "right":0
  1332. },
  1333. "right":{
  1334. "op":"≤",
  1335. "left":{
  1336. "op":"+",
  1337. "left":"P1",
  1338. "right":"P1s"
  1339. },
  1340. "right":"n"
  1341. }
  1342. }
  1343. },
  1344. "destinations":[
  1345. {
  1346. "probability":{
  1347. "exp":{
  1348. "op":"/",
  1349. "left":{
  1350. "op":"/",
  1351. "left":1,
  1352. "right":60
  1353. },
  1354. "right":{
  1355. "op":"/",
  1356. "left":1,
  1357. "right":60
  1358. }
  1359. }
  1360. },
  1361. "location":"location",
  1362. "assignments":[
  1363. {
  1364. "ref":"P1s",
  1365. "value":0
  1366. },
  1367. {
  1368. "ref":"P1",
  1369. "value":{
  1370. "op":"+",
  1371. "left":"P1",
  1372. "right":"P1s"
  1373. }
  1374. }
  1375. ],
  1376. "observables":[
  1377. ]
  1378. }
  1379. ]
  1380. },
  1381. {
  1382. "location":"location",
  1383. "action":"fp12",
  1384. "rate":{
  1385. "exp":1
  1386. },
  1387. "guard":{
  1388. "exp":{
  1389. "op":"≤",
  1390. "left":{
  1391. "op":"+",
  1392. "left":"P1",
  1393. "right":"P12s"
  1394. },
  1395. "right":"n"
  1396. }
  1397. },
  1398. "destinations":[
  1399. {
  1400. "probability":{
  1401. "exp":{
  1402. "op":"/",
  1403. "left":1,
  1404. "right":1
  1405. }
  1406. },
  1407. "location":"location",
  1408. "assignments":[
  1409. {
  1410. "ref":"P1",
  1411. "value":{
  1412. "op":"+",
  1413. "left":"P1",
  1414. "right":"P12s"
  1415. }
  1416. }
  1417. ],
  1418. "observables":[
  1419. ]
  1420. }
  1421. ]
  1422. }
  1423. ]
  1424. },
  1425. {
  1426. "name":"machine2",
  1427. "locations":[
  1428. {
  1429. "name":"location"
  1430. }
  1431. ],
  1432. "initial-locations":[
  1433. "location"
  1434. ],
  1435. "edges":[
  1436. {
  1437. "location":"location",
  1438. "action":"t2",
  1439. "rate":{
  1440. "exp":{
  1441. "op":"*",
  1442. "left":"P2",
  1443. "right":{
  1444. "op":"min",
  1445. "left":1,
  1446. "right":{
  1447. "op":"/",
  1448. "left":{
  1449. "op":"⌊⌋",
  1450. "exp":{
  1451. "op":"/",
  1452. "left":{
  1453. "op":"*",
  1454. "left":3,
  1455. "right":"n"
  1456. },
  1457. "right":2
  1458. }
  1459. },
  1460. "right":{
  1461. "op":"+",
  1462. "left":{
  1463. "op":"+",
  1464. "left":{
  1465. "op":"+",
  1466. "left":"P1",
  1467. "right":"P2"
  1468. },
  1469. "right":"P3"
  1470. },
  1471. "right":"P12"
  1472. }
  1473. }
  1474. }
  1475. }
  1476. },
  1477. "guard":{
  1478. "exp":{
  1479. "op":"∧",
  1480. "left":{
  1481. "op":"∧",
  1482. "left":{
  1483. "op":">",
  1484. "left":"P2",
  1485. "right":0
  1486. },
  1487. "right":{
  1488. "op":">",
  1489. "left":"M2",
  1490. "right":0
  1491. }
  1492. },
  1493. "right":{
  1494. "op":"<",
  1495. "left":"P2M2",
  1496. "right":1
  1497. }
  1498. }
  1499. },
  1500. "destinations":[
  1501. {
  1502. "probability":{
  1503. "exp":{
  1504. "op":"/",
  1505. "left":{
  1506. "op":"*",
  1507. "left":"P2",
  1508. "right":{
  1509. "op":"min",
  1510. "left":1,
  1511. "right":{
  1512. "op":"/",
  1513. "left":{
  1514. "op":"⌊⌋",
  1515. "exp":{
  1516. "op":"/",
  1517. "left":{
  1518. "op":"*",
  1519. "left":3,
  1520. "right":"n"
  1521. },
  1522. "right":2
  1523. }
  1524. },
  1525. "right":{
  1526. "op":"+",
  1527. "left":{
  1528. "op":"+",
  1529. "left":{
  1530. "op":"+",
  1531. "left":"P1",
  1532. "right":"P2"
  1533. },
  1534. "right":"P3"
  1535. },
  1536. "right":"P12"
  1537. }
  1538. }
  1539. }
  1540. },
  1541. "right":{
  1542. "op":"*",
  1543. "left":"P2",
  1544. "right":{
  1545. "op":"min",
  1546. "left":1,
  1547. "right":{
  1548. "op":"/",
  1549. "left":{
  1550. "op":"⌊⌋",
  1551. "exp":{
  1552. "op":"/",
  1553. "left":{
  1554. "op":"*",
  1555. "left":3,
  1556. "right":"n"
  1557. },
  1558. "right":2
  1559. }
  1560. },
  1561. "right":{
  1562. "op":"+",
  1563. "left":{
  1564. "op":"+",
  1565. "left":{
  1566. "op":"+",
  1567. "left":"P1",
  1568. "right":"P2"
  1569. },
  1570. "right":"P3"
  1571. },
  1572. "right":"P12"
  1573. }
  1574. }
  1575. }
  1576. }
  1577. }
  1578. },
  1579. "location":"location",
  1580. "assignments":[
  1581. {
  1582. "ref":"P2",
  1583. "value":{
  1584. "op":"-",
  1585. "left":"P2",
  1586. "right":1
  1587. }
  1588. },
  1589. {
  1590. "ref":"P2M2",
  1591. "value":{
  1592. "op":"+",
  1593. "left":"P2M2",
  1594. "right":1
  1595. }
  1596. },
  1597. {
  1598. "ref":"M2",
  1599. "value":{
  1600. "op":"-",
  1601. "left":"M2",
  1602. "right":1
  1603. }
  1604. }
  1605. ],
  1606. "observables":[
  1607. {
  1608. "ref":"\"throughput_m2\"",
  1609. "value":1
  1610. },
  1611. {
  1612. "ref":"\"productivity\"",
  1613. "value":600
  1614. }
  1615. ]
  1616. }
  1617. ]
  1618. },
  1619. {
  1620. "location":"location",
  1621. "action":"t2",
  1622. "rate":{
  1623. "exp":{
  1624. "op":"*",
  1625. "left":"P2",
  1626. "right":{
  1627. "op":"min",
  1628. "left":1,
  1629. "right":{
  1630. "op":"/",
  1631. "left":{
  1632. "op":"⌊⌋",
  1633. "exp":{
  1634. "op":"/",
  1635. "left":{
  1636. "op":"*",
  1637. "left":3,
  1638. "right":"n"
  1639. },
  1640. "right":2
  1641. }
  1642. },
  1643. "right":{
  1644. "op":"+",
  1645. "left":{
  1646. "op":"+",
  1647. "left":{
  1648. "op":"+",
  1649. "left":"P1",
  1650. "right":"P2"
  1651. },
  1652. "right":"P3"
  1653. },
  1654. "right":"P12"
  1655. }
  1656. }
  1657. }
  1658. }
  1659. },
  1660. "guard":{
  1661. "exp":{
  1662. "op":"∧",
  1663. "left":{
  1664. "op":"∧",
  1665. "left":{
  1666. "op":">",
  1667. "left":"P2",
  1668. "right":0
  1669. },
  1670. "right":{
  1671. "op":"=",
  1672. "left":"M2",
  1673. "right":0
  1674. }
  1675. },
  1676. "right":{
  1677. "op":"<",
  1678. "left":"P2wM2",
  1679. "right":"n"
  1680. }
  1681. }
  1682. },
  1683. "destinations":[
  1684. {
  1685. "probability":{
  1686. "exp":{
  1687. "op":"/",
  1688. "left":{
  1689. "op":"*",
  1690. "left":"P2",
  1691. "right":{
  1692. "op":"min",
  1693. "left":1,
  1694. "right":{
  1695. "op":"/",
  1696. "left":{
  1697. "op":"⌊⌋",
  1698. "exp":{
  1699. "op":"/",
  1700. "left":{
  1701. "op":"*",
  1702. "left":3,
  1703. "right":"n"
  1704. },
  1705. "right":2
  1706. }
  1707. },
  1708. "right":{
  1709. "op":"+",
  1710. "left":{
  1711. "op":"+",
  1712. "left":{
  1713. "op":"+",
  1714. "left":"P1",
  1715. "right":"P2"
  1716. },
  1717. "right":"P3"
  1718. },
  1719. "right":"P12"
  1720. }
  1721. }
  1722. }
  1723. },
  1724. "right":{
  1725. "op":"*",
  1726. "left":"P2",
  1727. "right":{
  1728. "op":"min",
  1729. "left":1,
  1730. "right":{
  1731. "op":"/",
  1732. "left":{
  1733. "op":"⌊⌋",
  1734. "exp":{
  1735. "op":"/",
  1736. "left":{
  1737. "op":"*",
  1738. "left":3,
  1739. "right":"n"
  1740. },
  1741. "right":2
  1742. }
  1743. },
  1744. "right":{
  1745. "op":"+",
  1746. "left":{
  1747. "op":"+",
  1748. "left":{
  1749. "op":"+",
  1750. "left":"P1",
  1751. "right":"P2"
  1752. },
  1753. "right":"P3"
  1754. },
  1755. "right":"P12"
  1756. }
  1757. }
  1758. }
  1759. }
  1760. }
  1761. },
  1762. "location":"location",
  1763. "assignments":[
  1764. {
  1765. "ref":"P2",
  1766. "value":{
  1767. "op":"-",
  1768. "left":"P2",
  1769. "right":1
  1770. }
  1771. },
  1772. {
  1773. "ref":"P2wM2",
  1774. "value":{
  1775. "op":"+",
  1776. "left":"P2wM2",
  1777. "right":1
  1778. }
  1779. }
  1780. ],
  1781. "observables":[
  1782. {
  1783. "ref":"\"throughput_m2\"",
  1784. "value":1
  1785. },
  1786. {
  1787. "ref":"\"productivity\"",
  1788. "value":600
  1789. }
  1790. ]
  1791. }
  1792. ]
  1793. },
  1794. {
  1795. "location":"location",
  1796. "action":"tau__",
  1797. "rate":{
  1798. "exp":0.1000000
  1799. },
  1800. "guard":{
  1801. "exp":{
  1802. "op":"∧",
  1803. "left":{
  1804. "op":"∧",
  1805. "left":{
  1806. "op":"∧",
  1807. "left":{
  1808. "op":">",
  1809. "left":"P2M2",
  1810. "right":0
  1811. },
  1812. "right":{
  1813. "op":"=",
  1814. "left":"P2wM2",
  1815. "right":0
  1816. }
  1817. },
  1818. "right":{
  1819. "op":"<",
  1820. "left":"M2",
  1821. "right":1
  1822. }
  1823. },
  1824. "right":{
  1825. "op":"<",
  1826. "left":"P2s",
  1827. "right":"n"
  1828. }
  1829. }
  1830. },
  1831. "destinations":[
  1832. {
  1833. "probability":{
  1834. "exp":{
  1835. "op":"/",
  1836. "left":0.1000000,
  1837. "right":0.1000000
  1838. }
  1839. },
  1840. "location":"location",
  1841. "assignments":[
  1842. {
  1843. "ref":"P2M2",
  1844. "value":{
  1845. "op":"-",
  1846. "left":"P2M2",
  1847. "right":1
  1848. }
  1849. },
  1850. {
  1851. "ref":"M2",
  1852. "value":{
  1853. "op":"+",
  1854. "left":"M2",
  1855. "right":1
  1856. }
  1857. },
  1858. {
  1859. "ref":"P2s",
  1860. "value":{
  1861. "op":"+",
  1862. "left":"P2s",
  1863. "right":1
  1864. }
  1865. }
  1866. ],
  1867. "observables":[
  1868. ]
  1869. }
  1870. ]
  1871. },
  1872. {
  1873. "location":"location",
  1874. "action":"tau__",
  1875. "rate":{
  1876. "exp":0.1000000
  1877. },
  1878. "guard":{
  1879. "exp":{
  1880. "op":"∧",
  1881. "left":{
  1882. "op":"∧",
  1883. "left":{
  1884. "op":">",
  1885. "left":"P2M2",
  1886. "right":0
  1887. },
  1888. "right":{
  1889. "op":">",
  1890. "left":"P2wM2",
  1891. "right":0
  1892. }
  1893. },
  1894. "right":{
  1895. "op":"<",
  1896. "left":"P2s",
  1897. "right":"n"
  1898. }
  1899. }
  1900. },
  1901. "destinations":[
  1902. {
  1903. "probability":{
  1904. "exp":{
  1905. "op":"/",
  1906. "left":0.1000000,
  1907. "right":0.1000000
  1908. }
  1909. },
  1910. "location":"location",
  1911. "assignments":[
  1912. {
  1913. "ref":"P2wM2",
  1914. "value":{
  1915. "op":"-",
  1916. "left":"P2wM2",
  1917. "right":1
  1918. }
  1919. },
  1920. {
  1921. "ref":"P2s",
  1922. "value":{
  1923. "op":"+",
  1924. "left":"P2s",
  1925. "right":1
  1926. }
  1927. }
  1928. ],
  1929. "observables":[
  1930. ]
  1931. }
  1932. ]
  1933. },
  1934. {
  1935. "location":"location",
  1936. "action":"tau__",
  1937. "rate":{
  1938. "exp":{
  1939. "op":"/",
  1940. "left":1,
  1941. "right":15
  1942. }
  1943. },
  1944. "guard":{
  1945. "exp":{
  1946. "op":"∧",
  1947. "left":{
  1948. "op":"∧",
  1949. "left":{
  1950. "op":"∧",
  1951. "left":{
  1952. "op":"∧",
  1953. "left":{
  1954. "op":">",
  1955. "left":"P2M2",
  1956. "right":0
  1957. },
  1958. "right":{
  1959. "op":"=",
  1960. "left":"P1wP2",
  1961. "right":0
  1962. }
  1963. },
  1964. "right":{
  1965. "op":"=",
  1966. "left":"P2wM2",
  1967. "right":0
  1968. }
  1969. },
  1970. "right":{
  1971. "op":"<",
  1972. "left":"M2",
  1973. "right":1
  1974. }
  1975. },
  1976. "right":{
  1977. "op":"<",
  1978. "left":"P2wP1",
  1979. "right":"n"
  1980. }
  1981. }
  1982. },
  1983. "destinations":[
  1984. {
  1985. "probability":{
  1986. "exp":{
  1987. "op":"/",
  1988. "left":{
  1989. "op":"/",
  1990. "left":1,
  1991. "right":15
  1992. },
  1993. "right":{
  1994. "op":"/",
  1995. "left":1,
  1996. "right":15
  1997. }
  1998. }
  1999. },
  2000. "location":"location",
  2001. "assignments":[
  2002. {
  2003. "ref":"P2M2",
  2004. "value":{
  2005. "op":"-",
  2006. "left":"P2M2",
  2007. "right":1
  2008. }
  2009. },
  2010. {
  2011. "ref":"M2",
  2012. "value":{
  2013. "op":"+",
  2014. "left":"M2",
  2015. "right":1
  2016. }
  2017. },
  2018. {
  2019. "ref":"P2wP1",
  2020. "value":{
  2021. "op":"+",
  2022. "left":"P2wP1",
  2023. "right":1
  2024. }
  2025. }
  2026. ],
  2027. "observables":[
  2028. ]
  2029. }
  2030. ]
  2031. },
  2032. {
  2033. "location":"location",
  2034. "action":"tau__",
  2035. "rate":{
  2036. "exp":{
  2037. "op":"/",
  2038. "left":1,
  2039. "right":15
  2040. }
  2041. },
  2042. "guard":{
  2043. "exp":{
  2044. "op":"∧",
  2045. "left":{
  2046. "op":"∧",
  2047. "left":{
  2048. "op":"∧",
  2049. "left":{
  2050. "op":">",
  2051. "left":"P2M2",
  2052. "right":0
  2053. },
  2054. "right":{
  2055. "op":"=",
  2056. "left":"P1wP2",
  2057. "right":0
  2058. }
  2059. },
  2060. "right":{
  2061. "op":">",
  2062. "left":"P2wM2",
  2063. "right":0
  2064. }
  2065. },
  2066. "right":{
  2067. "op":"<",
  2068. "left":"P2wP1",
  2069. "right":"n"
  2070. }
  2071. }
  2072. },
  2073. "destinations":[
  2074. {
  2075. "probability":{
  2076. "exp":{
  2077. "op":"/",
  2078. "left":{
  2079. "op":"/",
  2080. "left":1,
  2081. "right":15
  2082. },
  2083. "right":{
  2084. "op":"/",
  2085. "left":1,
  2086. "right":15
  2087. }
  2088. }
  2089. },
  2090. "location":"location",
  2091. "assignments":[
  2092. {
  2093. "ref":"P2wM2",
  2094. "value":{
  2095. "op":"-",
  2096. "left":"P2wM2",
  2097. "right":1
  2098. }
  2099. },
  2100. {
  2101. "ref":"P2wP1",
  2102. "value":{
  2103. "op":"+",
  2104. "left":"P2wP1",
  2105. "right":1
  2106. }
  2107. }
  2108. ],
  2109. "observables":[
  2110. ]
  2111. }
  2112. ]
  2113. },
  2114. {
  2115. "location":"location",
  2116. "action":"p1p2",
  2117. "rate":{
  2118. "exp":{
  2119. "op":"/",
  2120. "left":1,
  2121. "right":15
  2122. }
  2123. },
  2124. "guard":{
  2125. "exp":{
  2126. "op":"∧",
  2127. "left":{
  2128. "op":"∧",
  2129. "left":{
  2130. "op":"∧",
  2131. "left":{
  2132. "op":">",
  2133. "left":"P2M2",
  2134. "right":0
  2135. },
  2136. "right":{
  2137. "op":">",
  2138. "left":"P1wP2",
  2139. "right":0
  2140. }
  2141. },
  2142. "right":{
  2143. "op":"=",
  2144. "left":"P2wM2",
  2145. "right":0
  2146. }
  2147. },
  2148. "right":{
  2149. "op":"<",
  2150. "left":"M2",
  2151. "right":1
  2152. }
  2153. }
  2154. },
  2155. "destinations":[
  2156. {
  2157. "probability":{
  2158. "exp":{
  2159. "op":"/",
  2160. "left":{
  2161. "op":"/",
  2162. "left":1,
  2163. "right":15
  2164. },
  2165. "right":{
  2166. "op":"/",
  2167. "left":1,
  2168. "right":15
  2169. }
  2170. }
  2171. },
  2172. "location":"location",
  2173. "assignments":[
  2174. {
  2175. "ref":"P2M2",
  2176. "value":{
  2177. "op":"-",
  2178. "left":"P2M2",
  2179. "right":1
  2180. }
  2181. },
  2182. {
  2183. "ref":"M2",
  2184. "value":{
  2185. "op":"+",
  2186. "left":"M2",
  2187. "right":1
  2188. }
  2189. }
  2190. ]
  2191. }
  2192. ]
  2193. },
  2194. {
  2195. "location":"location",
  2196. "action":"p1p2",
  2197. "rate":{
  2198. "exp":{
  2199. "op":"/",
  2200. "left":1,
  2201. "right":15
  2202. }
  2203. },
  2204. "guard":{
  2205. "exp":{
  2206. "op":"∧",
  2207. "left":{
  2208. "op":"∧",
  2209. "left":{
  2210. "op":">",
  2211. "left":"P2M2",
  2212. "right":0
  2213. },
  2214. "right":{
  2215. "op":">",
  2216. "left":"P1wP2",
  2217. "right":0
  2218. }
  2219. },
  2220. "right":{
  2221. "op":">",
  2222. "left":"P2wM2",
  2223. "right":0
  2224. }
  2225. }
  2226. },
  2227. "destinations":[
  2228. {
  2229. "probability":{
  2230. "exp":{
  2231. "op":"/",
  2232. "left":{
  2233. "op":"/",
  2234. "left":1,
  2235. "right":15
  2236. },
  2237. "right":{
  2238. "op":"/",
  2239. "left":1,
  2240. "right":15
  2241. }
  2242. }
  2243. },
  2244. "location":"location",
  2245. "assignments":[
  2246. {
  2247. "ref":"P2wM2",
  2248. "value":{
  2249. "op":"-",
  2250. "left":"P2wM2",
  2251. "right":1
  2252. }
  2253. }
  2254. ]
  2255. }
  2256. ]
  2257. },
  2258. {
  2259. "location":"location",
  2260. "action":"p1p2",
  2261. "rate":{
  2262. "exp":1
  2263. },
  2264. "guard":{
  2265. "exp":{
  2266. "op":">",
  2267. "left":"P2wP1",
  2268. "right":0
  2269. }
  2270. },
  2271. "destinations":[
  2272. {
  2273. "probability":{
  2274. "exp":{
  2275. "op":"/",
  2276. "left":1,
  2277. "right":1
  2278. }
  2279. },
  2280. "location":"location",
  2281. "assignments":[
  2282. {
  2283. "ref":"P2wP1",
  2284. "value":{
  2285. "op":"-",
  2286. "left":"P2wP1",
  2287. "right":1
  2288. }
  2289. }
  2290. ]
  2291. }
  2292. ]
  2293. },
  2294. {
  2295. "location":"location",
  2296. "action":"tau__",
  2297. "rate":{
  2298. "exp":{
  2299. "op":"/",
  2300. "left":1,
  2301. "right":60
  2302. }
  2303. },
  2304. "guard":{
  2305. "exp":{
  2306. "op":"∧",
  2307. "left":{
  2308. "op":">",
  2309. "left":"P2s",
  2310. "right":0
  2311. },
  2312. "right":{
  2313. "op":"≤",
  2314. "left":{
  2315. "op":"+",
  2316. "left":"P2",
  2317. "right":"P2s"
  2318. },
  2319. "right":"n"
  2320. }
  2321. }
  2322. },
  2323. "destinations":[
  2324. {
  2325. "probability":{
  2326. "exp":{
  2327. "op":"/",
  2328. "left":{
  2329. "op":"/",
  2330. "left":1,
  2331. "right":60
  2332. },
  2333. "right":{
  2334. "op":"/",
  2335. "left":1,
  2336. "right":60
  2337. }
  2338. }
  2339. },
  2340. "location":"location",
  2341. "assignments":[
  2342. {
  2343. "ref":"P2s",
  2344. "value":0
  2345. },
  2346. {
  2347. "ref":"P2",
  2348. "value":{
  2349. "op":"+",
  2350. "left":"P2",
  2351. "right":"P2s"
  2352. }
  2353. }
  2354. ],
  2355. "observables":[
  2356. ]
  2357. }
  2358. ]
  2359. },
  2360. {
  2361. "location":"location",
  2362. "action":"fp12",
  2363. "rate":{
  2364. "exp":1
  2365. },
  2366. "guard":{
  2367. "exp":{
  2368. "op":"≤",
  2369. "left":{
  2370. "op":"+",
  2371. "left":"P2",
  2372. "right":"P12s"
  2373. },
  2374. "right":"n"
  2375. }
  2376. },
  2377. "destinations":[
  2378. {
  2379. "probability":{
  2380. "exp":{
  2381. "op":"/",
  2382. "left":1,
  2383. "right":1
  2384. }
  2385. },
  2386. "location":"location",
  2387. "assignments":[
  2388. {
  2389. "ref":"P2",
  2390. "value":{
  2391. "op":"+",
  2392. "left":"P2",
  2393. "right":"P12s"
  2394. }
  2395. }
  2396. ]
  2397. }
  2398. ]
  2399. },
  2400. {
  2401. "location":"location",
  2402. "action":"p2p3",
  2403. "rate":{
  2404. "exp":1
  2405. },
  2406. "guard":{
  2407. "exp":{
  2408. "op":">",
  2409. "left":"M2",
  2410. "right":0
  2411. }
  2412. },
  2413. "destinations":[
  2414. {
  2415. "probability":{
  2416. "exp":{
  2417. "op":"/",
  2418. "left":1,
  2419. "right":1
  2420. }
  2421. },
  2422. "location":"location",
  2423. "assignments":[
  2424. {
  2425. "ref":"M2",
  2426. "value":"M2"
  2427. }
  2428. ],
  2429. "observables":[
  2430. ]
  2431. }
  2432. ]
  2433. }
  2434. ]
  2435. },
  2436. {
  2437. "name":"machine3",
  2438. "locations":[
  2439. {
  2440. "name":"location"
  2441. }
  2442. ],
  2443. "initial-locations":[
  2444. "location"
  2445. ],
  2446. "edges":[
  2447. {
  2448. "location":"location",
  2449. "action":"t3",
  2450. "rate":{
  2451. "exp":{
  2452. "op":"*",
  2453. "left":"P3",
  2454. "right":{
  2455. "op":"min",
  2456. "left":1,
  2457. "right":{
  2458. "op":"/",
  2459. "left":{
  2460. "op":"⌊⌋",
  2461. "exp":{
  2462. "op":"/",
  2463. "left":{
  2464. "op":"*",
  2465. "left":3,
  2466. "right":"n"
  2467. },
  2468. "right":2
  2469. }
  2470. },
  2471. "right":{
  2472. "op":"+",
  2473. "left":{
  2474. "op":"+",
  2475. "left":{
  2476. "op":"+",
  2477. "left":"P1",
  2478. "right":"P2"
  2479. },
  2480. "right":"P3"
  2481. },
  2482. "right":"P12"
  2483. }
  2484. }
  2485. }
  2486. }
  2487. },
  2488. "guard":{
  2489. "exp":{
  2490. "op":"∧",
  2491. "left":{
  2492. "op":">",
  2493. "left":"P3",
  2494. "right":0
  2495. },
  2496. "right":{
  2497. "op":"<",
  2498. "left":"P3M2",
  2499. "right":"n"
  2500. }
  2501. }
  2502. },
  2503. "destinations":[
  2504. {
  2505. "probability":{
  2506. "exp":{
  2507. "op":"/",
  2508. "left":{
  2509. "op":"*",
  2510. "left":"P3",
  2511. "right":{
  2512. "op":"min",
  2513. "left":1,
  2514. "right":{
  2515. "op":"/",
  2516. "left":{
  2517. "op":"⌊⌋",
  2518. "exp":{
  2519. "op":"/",
  2520. "left":{
  2521. "op":"*",
  2522. "left":3,
  2523. "right":"n"
  2524. },
  2525. "right":2
  2526. }
  2527. },
  2528. "right":{
  2529. "op":"+",
  2530. "left":{
  2531. "op":"+",
  2532. "left":{
  2533. "op":"+",
  2534. "left":"P1",
  2535. "right":"P2"
  2536. },
  2537. "right":"P3"
  2538. },
  2539. "right":"P12"
  2540. }
  2541. }
  2542. }
  2543. },
  2544. "right":{
  2545. "op":"*",
  2546. "left":"P3",
  2547. "right":{
  2548. "op":"min",
  2549. "left":1,
  2550. "right":{
  2551. "op":"/",
  2552. "left":{
  2553. "op":"⌊⌋",
  2554. "exp":{
  2555. "op":"/",
  2556. "left":{
  2557. "op":"*",
  2558. "left":3,
  2559. "right":"n"
  2560. },
  2561. "right":2
  2562. }
  2563. },
  2564. "right":{
  2565. "op":"+",
  2566. "left":{
  2567. "op":"+",
  2568. "left":{
  2569. "op":"+",
  2570. "left":"P1",
  2571. "right":"P2"
  2572. },
  2573. "right":"P3"
  2574. },
  2575. "right":"P12"
  2576. }
  2577. }
  2578. }
  2579. }
  2580. }
  2581. },
  2582. "location":"location",
  2583. "assignments":[
  2584. {
  2585. "ref":"P3",
  2586. "value":{
  2587. "op":"-",
  2588. "left":"P3",
  2589. "right":1
  2590. }
  2591. },
  2592. {
  2593. "ref":"P3M2",
  2594. "value":{
  2595. "op":"+",
  2596. "left":"P3M2",
  2597. "right":1
  2598. }
  2599. }
  2600. ],
  2601. "observables":[
  2602. {
  2603. "ref":"\"throughput_m3\"",
  2604. "value":1
  2605. },
  2606. {
  2607. "ref":"\"productivity\"",
  2608. "value":100
  2609. }
  2610. ]
  2611. }
  2612. ]
  2613. },
  2614. {
  2615. "location":"location",
  2616. "action":"p2p3",
  2617. "rate":{
  2618. "exp":{
  2619. "op":"/",
  2620. "left":1,
  2621. "right":2
  2622. }
  2623. },
  2624. "guard":{
  2625. "exp":{
  2626. "op":"∧",
  2627. "left":{
  2628. "op":">",
  2629. "left":"P3M2",
  2630. "right":0
  2631. },
  2632. "right":{
  2633. "op":"<",
  2634. "left":"P3s",
  2635. "right":"n"
  2636. }
  2637. }
  2638. },
  2639. "destinations":[
  2640. {
  2641. "probability":{
  2642. "exp":{
  2643. "op":"/",
  2644. "left":{
  2645. "op":"/",
  2646. "left":1,
  2647. "right":2
  2648. },
  2649. "right":{
  2650. "op":"/",
  2651. "left":1,
  2652. "right":2
  2653. }
  2654. }
  2655. },
  2656. "location":"location",
  2657. "assignments":[
  2658. {
  2659. "ref":"P3M2",
  2660. "value":{
  2661. "op":"-",
  2662. "left":"P3M2",
  2663. "right":1
  2664. }
  2665. },
  2666. {
  2667. "ref":"P3s",
  2668. "value":{
  2669. "op":"+",
  2670. "left":"P3s",
  2671. "right":1
  2672. }
  2673. }
  2674. ]
  2675. }
  2676. ]
  2677. },
  2678. {
  2679. "location":"location",
  2680. "action":"tau__",
  2681. "rate":{
  2682. "exp":{
  2683. "op":"/",
  2684. "left":1,
  2685. "right":60
  2686. }
  2687. },
  2688. "guard":{
  2689. "exp":{
  2690. "op":"∧",
  2691. "left":{
  2692. "op":">",
  2693. "left":"P3s",
  2694. "right":0
  2695. },
  2696. "right":{
  2697. "op":"≤",
  2698. "left":{
  2699. "op":"+",
  2700. "left":"P3",
  2701. "right":"P3s"
  2702. },
  2703. "right":"n"
  2704. }
  2705. }
  2706. },
  2707. "destinations":[
  2708. {
  2709. "probability":{
  2710. "exp":{
  2711. "op":"/",
  2712. "left":{
  2713. "op":"/",
  2714. "left":1,
  2715. "right":60
  2716. },
  2717. "right":{
  2718. "op":"/",
  2719. "left":1,
  2720. "right":60
  2721. }
  2722. }
  2723. },
  2724. "location":"location",
  2725. "assignments":[
  2726. {
  2727. "ref":"P3s",
  2728. "value":0
  2729. },
  2730. {
  2731. "ref":"P3",
  2732. "value":{
  2733. "op":"+",
  2734. "left":"P3",
  2735. "right":"P3s"
  2736. }
  2737. }
  2738. ],
  2739. "observables":[
  2740. ]
  2741. }
  2742. ]
  2743. }
  2744. ]
  2745. },
  2746. {
  2747. "name":"machine12",
  2748. "locations":[
  2749. {
  2750. "name":"location"
  2751. }
  2752. ],
  2753. "initial-locations":[
  2754. "location"
  2755. ],
  2756. "edges":[
  2757. {
  2758. "location":"location",
  2759. "action":"p1p2",
  2760. "rate":{
  2761. "exp":1
  2762. },
  2763. "guard":{
  2764. "exp":{
  2765. "op":"<",
  2766. "left":"P12",
  2767. "right":"n"
  2768. }
  2769. },
  2770. "destinations":[
  2771. {
  2772. "probability":{
  2773. "exp":{
  2774. "op":"/",
  2775. "left":1,
  2776. "right":1
  2777. }
  2778. },
  2779. "location":"location",
  2780. "assignments":[
  2781. {
  2782. "ref":"P12",
  2783. "value":{
  2784. "op":"+",
  2785. "left":"P12",
  2786. "right":1
  2787. }
  2788. }
  2789. ]
  2790. }
  2791. ]
  2792. },
  2793. {
  2794. "location":"location",
  2795. "action":"t12",
  2796. "rate":{
  2797. "exp":{
  2798. "op":"*",
  2799. "left":"P12",
  2800. "right":{
  2801. "op":"min",
  2802. "left":1,
  2803. "right":{
  2804. "op":"/",
  2805. "left":{
  2806. "op":"⌊⌋",
  2807. "exp":{
  2808. "op":"/",
  2809. "left":{
  2810. "op":"*",
  2811. "left":3,
  2812. "right":"n"
  2813. },
  2814. "right":2
  2815. }
  2816. },
  2817. "right":{
  2818. "op":"+",
  2819. "left":{
  2820. "op":"+",
  2821. "left":{
  2822. "op":"+",
  2823. "left":"P1",
  2824. "right":"P2"
  2825. },
  2826. "right":"P3"
  2827. },
  2828. "right":"P12"
  2829. }
  2830. }
  2831. }
  2832. }
  2833. },
  2834. "guard":{
  2835. "exp":{
  2836. "op":"∧",
  2837. "left":{
  2838. "op":"∧",
  2839. "left":{
  2840. "op":">",
  2841. "left":"P12",
  2842. "right":0
  2843. },
  2844. "right":{
  2845. "op":">",
  2846. "left":"M3",
  2847. "right":0
  2848. }
  2849. },
  2850. "right":{
  2851. "op":"<",
  2852. "left":"P12M3",
  2853. "right":2
  2854. }
  2855. }
  2856. },
  2857. "destinations":[
  2858. {
  2859. "probability":{
  2860. "exp":{
  2861. "op":"/",
  2862. "left":{
  2863. "op":"*",
  2864. "left":"P12",
  2865. "right":{
  2866. "op":"min",
  2867. "left":1,
  2868. "right":{
  2869. "op":"/",
  2870. "left":{
  2871. "op":"⌊⌋",
  2872. "exp":{
  2873. "op":"/",
  2874. "left":{
  2875. "op":"*",
  2876. "left":3,
  2877. "right":"n"
  2878. },
  2879. "right":2
  2880. }
  2881. },
  2882. "right":{
  2883. "op":"+",
  2884. "left":{
  2885. "op":"+",
  2886. "left":{
  2887. "op":"+",
  2888. "left":"P1",
  2889. "right":"P2"
  2890. },
  2891. "right":"P3"
  2892. },
  2893. "right":"P12"
  2894. }
  2895. }
  2896. }
  2897. },
  2898. "right":{
  2899. "op":"*",
  2900. "left":"P12",
  2901. "right":{
  2902. "op":"min",
  2903. "left":1,
  2904. "right":{
  2905. "op":"/",
  2906. "left":{
  2907. "op":"⌊⌋",
  2908. "exp":{
  2909. "op":"/",
  2910. "left":{
  2911. "op":"*",
  2912. "left":3,
  2913. "right":"n"
  2914. },
  2915. "right":2
  2916. }
  2917. },
  2918. "right":{
  2919. "op":"+",
  2920. "left":{
  2921. "op":"+",
  2922. "left":{
  2923. "op":"+",
  2924. "left":"P1",
  2925. "right":"P2"
  2926. },
  2927. "right":"P3"
  2928. },
  2929. "right":"P12"
  2930. }
  2931. }
  2932. }
  2933. }
  2934. }
  2935. },
  2936. "location":"location",
  2937. "assignments":[
  2938. {
  2939. "ref":"P12",
  2940. "value":{
  2941. "op":"-",
  2942. "left":"P12",
  2943. "right":1
  2944. }
  2945. },
  2946. {
  2947. "ref":"P12M3",
  2948. "value":{
  2949. "op":"+",
  2950. "left":"P12M3",
  2951. "right":1
  2952. }
  2953. },
  2954. {
  2955. "ref":"M3",
  2956. "value":{
  2957. "op":"-",
  2958. "left":"M3",
  2959. "right":1
  2960. }
  2961. }
  2962. ],
  2963. "observables":[
  2964. {
  2965. "ref":"\"throughput_m12\"",
  2966. "value":1
  2967. },
  2968. {
  2969. "ref":"\"productivity\"",
  2970. "value":1100
  2971. }
  2972. ]
  2973. }
  2974. ]
  2975. },
  2976. {
  2977. "location":"location",
  2978. "action":"t12",
  2979. "rate":{
  2980. "exp":{
  2981. "op":"*",
  2982. "left":"P12",
  2983. "right":{
  2984. "op":"min",
  2985. "left":1,
  2986. "right":{
  2987. "op":"/",
  2988. "left":{
  2989. "op":"⌊⌋",
  2990. "exp":{
  2991. "op":"/",
  2992. "left":{
  2993. "op":"*",
  2994. "left":3,
  2995. "right":"n"
  2996. },
  2997. "right":2
  2998. }
  2999. },
  3000. "right":{
  3001. "op":"+",
  3002. "left":{
  3003. "op":"+",
  3004. "left":{
  3005. "op":"+",
  3006. "left":"P1",
  3007. "right":"P2"
  3008. },
  3009. "right":"P3"
  3010. },
  3011. "right":"P12"
  3012. }
  3013. }
  3014. }
  3015. }
  3016. },
  3017. "guard":{
  3018. "exp":{
  3019. "op":"∧",
  3020. "left":{
  3021. "op":"∧",
  3022. "left":{
  3023. "op":">",
  3024. "left":"P12",
  3025. "right":0
  3026. },
  3027. "right":{
  3028. "op":"=",
  3029. "left":"M3",
  3030. "right":0
  3031. }
  3032. },
  3033. "right":{
  3034. "op":"<",
  3035. "left":"P12wM3",
  3036. "right":"n"
  3037. }
  3038. }
  3039. },
  3040. "destinations":[
  3041. {
  3042. "probability":{
  3043. "exp":{
  3044. "op":"/",
  3045. "left":{
  3046. "op":"*",
  3047. "left":"P12",
  3048. "right":{
  3049. "op":"min",
  3050. "left":1,
  3051. "right":{
  3052. "op":"/",
  3053. "left":{
  3054. "op":"⌊⌋",
  3055. "exp":{
  3056. "op":"/",
  3057. "left":{
  3058. "op":"*",
  3059. "left":3,
  3060. "right":"n"
  3061. },
  3062. "right":2
  3063. }
  3064. },
  3065. "right":{
  3066. "op":"+",
  3067. "left":{
  3068. "op":"+",
  3069. "left":{
  3070. "op":"+",
  3071. "left":"P1",
  3072. "right":"P2"
  3073. },
  3074. "right":"P3"
  3075. },
  3076. "right":"P12"
  3077. }
  3078. }
  3079. }
  3080. },
  3081. "right":{
  3082. "op":"*",
  3083. "left":"P12",
  3084. "right":{
  3085. "op":"min",
  3086. "left":1,
  3087. "right":{
  3088. "op":"/",
  3089. "left":{
  3090. "op":"⌊⌋",
  3091. "exp":{
  3092. "op":"/",
  3093. "left":{
  3094. "op":"*",
  3095. "left":3,
  3096. "right":"n"
  3097. },
  3098. "right":2
  3099. }
  3100. },
  3101. "right":{
  3102. "op":"+",
  3103. "left":{
  3104. "op":"+",
  3105. "left":{
  3106. "op":"+",
  3107. "left":"P1",
  3108. "right":"P2"
  3109. },
  3110. "right":"P3"
  3111. },
  3112. "right":"P12"
  3113. }
  3114. }
  3115. }
  3116. }
  3117. }
  3118. },
  3119. "location":"location",
  3120. "assignments":[
  3121. {
  3122. "ref":"P12",
  3123. "value":{
  3124. "op":"-",
  3125. "left":"P12",
  3126. "right":1
  3127. }
  3128. },
  3129. {
  3130. "ref":"P12wM3",
  3131. "value":{
  3132. "op":"+",
  3133. "left":"P12wM3",
  3134. "right":1
  3135. }
  3136. }
  3137. ],
  3138. "observables":[
  3139. {
  3140. "ref":"\"throughput_m12\"",
  3141. "value":1
  3142. },
  3143. {
  3144. "ref":"\"productivity\"",
  3145. "value":1100
  3146. }
  3147. ]
  3148. }
  3149. ]
  3150. },
  3151. {
  3152. "location":"location",
  3153. "action":"tau__",
  3154. "rate":{
  3155. "exp":"P12M3"
  3156. },
  3157. "guard":{
  3158. "exp":{
  3159. "op":"∧",
  3160. "left":{
  3161. "op":"∧",
  3162. "left":{
  3163. "op":"∧",
  3164. "left":{
  3165. "op":">",
  3166. "left":"P12M3",
  3167. "right":0
  3168. },
  3169. "right":{
  3170. "op":"=",
  3171. "left":"P12wM3",
  3172. "right":0
  3173. }
  3174. },
  3175. "right":{
  3176. "op":"<",
  3177. "left":"P12s",
  3178. "right":"n"
  3179. }
  3180. },
  3181. "right":{
  3182. "op":"<",
  3183. "left":"M3",
  3184. "right":2
  3185. }
  3186. }
  3187. },
  3188. "destinations":[
  3189. {
  3190. "probability":{
  3191. "exp":{
  3192. "op":"/",
  3193. "left":"P12M3",
  3194. "right":"P12M3"
  3195. }
  3196. },
  3197. "location":"location",
  3198. "assignments":[
  3199. {
  3200. "ref":"P12M3",
  3201. "value":{
  3202. "op":"-",
  3203. "left":"P12M3",
  3204. "right":1
  3205. }
  3206. },
  3207. {
  3208. "ref":"P12s",
  3209. "value":{
  3210. "op":"+",
  3211. "left":"P12s",
  3212. "right":1
  3213. }
  3214. },
  3215. {
  3216. "ref":"M3",
  3217. "value":{
  3218. "op":"+",
  3219. "left":"M3",
  3220. "right":1
  3221. }
  3222. }
  3223. ],
  3224. "observables":[
  3225. ]
  3226. }
  3227. ]
  3228. },
  3229. {
  3230. "location":"location",
  3231. "action":"tau__",
  3232. "rate":{
  3233. "exp":"P12M3"
  3234. },
  3235. "guard":{
  3236. "exp":{
  3237. "op":"∧",
  3238. "left":{
  3239. "op":"∧",
  3240. "left":{
  3241. "op":">",
  3242. "left":"P12M3",
  3243. "right":0
  3244. },
  3245. "right":{
  3246. "op":">",
  3247. "left":"P12wM3",
  3248. "right":0
  3249. }
  3250. },
  3251. "right":{
  3252. "op":"<",
  3253. "left":"P12s",
  3254. "right":"n"
  3255. }
  3256. }
  3257. },
  3258. "destinations":[
  3259. {
  3260. "probability":{
  3261. "exp":{
  3262. "op":"/",
  3263. "left":"P12M3",
  3264. "right":"P12M3"
  3265. }
  3266. },
  3267. "location":"location",
  3268. "assignments":[
  3269. {
  3270. "ref":"P12wM3",
  3271. "value":{
  3272. "op":"-",
  3273. "left":"P12wM3",
  3274. "right":1
  3275. }
  3276. },
  3277. {
  3278. "ref":"P12s",
  3279. "value":{
  3280. "op":"+",
  3281. "left":"P12s",
  3282. "right":1
  3283. }
  3284. }
  3285. ],
  3286. "observables":[
  3287. ]
  3288. }
  3289. ]
  3290. },
  3291. {
  3292. "location":"location",
  3293. "action":"fp12",
  3294. "rate":{
  3295. "exp":{
  3296. "op":"/",
  3297. "left":1,
  3298. "right":60
  3299. }
  3300. },
  3301. "guard":{
  3302. "exp":{
  3303. "op":">",
  3304. "left":"P12s",
  3305. "right":0
  3306. }
  3307. },
  3308. "destinations":[
  3309. {
  3310. "probability":{
  3311. "exp":{
  3312. "op":"/",
  3313. "left":{
  3314. "op":"/",
  3315. "left":1,
  3316. "right":60
  3317. },
  3318. "right":{
  3319. "op":"/",
  3320. "left":1,
  3321. "right":60
  3322. }
  3323. }
  3324. },
  3325. "location":"location",
  3326. "assignments":[
  3327. {
  3328. "ref":"P12s",
  3329. "value":0
  3330. }
  3331. ]
  3332. }
  3333. ]
  3334. }
  3335. ]
  3336. }
  3337. ],
  3338. "system":{
  3339. "elements":[
  3340. {
  3341. "automaton":"machine1"
  3342. },
  3343. {
  3344. "automaton":"machine2"
  3345. },
  3346. {
  3347. "automaton":"machine3"
  3348. },
  3349. {
  3350. "automaton":"machine12"
  3351. }
  3352. ],
  3353. "syncs":[
  3354. {
  3355. "synchronise":[
  3356. "p1p2",
  3357. "p1p2",
  3358. null,
  3359. "p1p2"
  3360. ],
  3361. "result":"p1p2"
  3362. },
  3363. {
  3364. "synchronise":[
  3365. "fp12",
  3366. "fp12",
  3367. null,
  3368. "fp12"
  3369. ],
  3370. "result":"fp12"
  3371. },
  3372. {
  3373. "synchronise":[
  3374. null,
  3375. "p2p3",
  3376. "p2p3",
  3377. null
  3378. ],
  3379. "result":"p2p3"
  3380. },
  3381. {
  3382. "synchronise":[
  3383. "t1",
  3384. null,
  3385. null,
  3386. null
  3387. ],
  3388. "result":"t1"
  3389. },
  3390. {
  3391. "synchronise":[
  3392. "tau__",
  3393. null,
  3394. null,
  3395. null
  3396. ],
  3397. "result":"tau__"
  3398. },
  3399. {
  3400. "synchronise":[
  3401. null,
  3402. "t2",
  3403. null,
  3404. null
  3405. ],
  3406. "result":"t2"
  3407. },
  3408. {
  3409. "synchronise":[
  3410. null,
  3411. "tau__",
  3412. null,
  3413. null
  3414. ],
  3415. "result":"tau__"
  3416. },
  3417. {
  3418. "synchronise":[
  3419. null,
  3420. null,
  3421. "t3",
  3422. null
  3423. ],
  3424. "result":"t3"
  3425. },
  3426. {
  3427. "synchronise":[
  3428. null,
  3429. null,
  3430. "tau__",
  3431. null
  3432. ],
  3433. "result":"tau__"
  3434. },
  3435. {
  3436. "synchronise":[
  3437. null,
  3438. null,
  3439. null,
  3440. "t12"
  3441. ],
  3442. "result":"t12"
  3443. },
  3444. {
  3445. "synchronise":[
  3446. null,
  3447. null,
  3448. null,
  3449. "tau__"
  3450. ],
  3451. "result":"tau__"
  3452. }
  3453. ]
  3454. }
  3455. }