sp
/
tempest
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity
Browse Source

Updated decision tree used in portfolio engine.

tempestpy_adaptions
Tim Quatmann 5 years ago
parent
5dcebdef93
commit
2b89da2f4b
1 changed files with 106 additions and 89 deletions
Whitespace
Show all changes Ignore whitespace when comparing lines Ignore changes in amount of whitespace Ignore changes in whitespace at EOL
Split View
Diff Options
Show Stats Download Patch File Download Diff File
  1. 151
      src/storm/utility/Portfolio.cpp

151
src/storm/utility/Portfolio.cpp
View File

@ -99,115 +99,132 @@ namespace storm {
auto f = pfinternal::Features(model, property);
STORM_LOG_INFO("Portfolio engine using features " << f.toString() << ".");
{ // Decision tree start
if (f.numEdges <= 618) {
if (!f.continuousTime) {
if (f.numVariables <= 3) {
if (f.numVariables <= 12) {
if (f.avgDomainSize <= 323.25) {
if (f.stateDomainSize <= 381703) {
if (f.numAutomata <= 1) {
exact();
} else { // f.numVariables > 3
} else { // f.numAutomata > 1
if (f.numEdges <= 34) {
if (!f.nondeterminism) {
sparse();
} else { // f.nondeterminism
if (f.stateDomainSize <= 1764) {
ddbisim();
} else { // f.stateDomainSize > 1764
sparse();
}
}
} else { // f.numEdges > 34
sparse();
}
}
} else { // f.stateDomainSize > 381703
if (!f.continuousTime) {
if (f.numEdges <= 6002) {
if (f.propertyType == PropertyType::Bounded) {
if (f.numEdges <= 25) {
dd();
} else { // f.numEdges > 25
if (f.numEdges <= 68) {
hybrid();
} else { // f.numEdges > 68
ddbisim();
}
} else { // !(f.propertyType == PropertyType::Bounded)
if (f.numEdges <= 46) {
if (f.numVariables <= 8) {
if (f.avgDomainSize <= 26.4375) {
hybrid();
} else { // f.numVariables > 8
if (f.numAutomata <= 1) {
ddbisim();
} else { // f.numAutomata > 1
if (f.numVariables <= 18) {
if (f.numEdges <= 36) {
if (f.numEdges <= 30) {
if (f.numAutomata <= 9) {
} else { // f.avgDomainSize > 26.4375
if (f.stateDomainSize <= 208000000) {
sparse();
} else { // f.numAutomata > 9
} else { // f.stateDomainSize > 208000000
hybrid();
}
} else { // f.numEdges > 30
dd();
}
} else { // f.numEdges > 36
ddbisim();
}
} else { // f.numVariables > 18
} else { // f.numEdges > 6002
sparse();
}
} else { // f.continuousTime
if (f.numAutomata <= 16) {
sparse();
} else { // f.numAutomata > 16
if (f.propertyType == PropertyType::Bounded) {
sparse();
} else { // !(f.propertyType == PropertyType::Bounded)
hybrid();
}
}
}
} else { // f.numEdges > 46
if (!f.nondeterminism) {
if (f.numEdges <= 92) {
ddbisim();
} else { // f.numEdges > 92
dd();
}
} else { // f.nondeterminism
if (f.numVariables <= 51) {
if (f.numAutomata <= 6) {
if (f.numAutomata <= 3) {
if (f.numEdges <= 85) {
} else { // f.avgDomainSize > 323.25
sparse();
} else { // f.numEdges > 85
}
} else { // f.numVariables > 12
if (f.stateDomainSize <= 47006507008) {
if (f.avgDomainSize <= 4.538461446762085) {
if (f.numVariables <= 82) {
if (!f.continuousTime) {
if (f.numAutomata <= 8) {
sparse();
} else { // f.numAutomata > 8
hybrid();
}
} else { // f.numAutomata > 3
} else { // f.continuousTime
hybrid();
}
} else { // f.numAutomata > 6
if (f.numAutomata <= 9) {
} else { // f.numVariables > 82
if (f.numVariables <= 114) {
ddbisim();
} else { // f.numAutomata > 9
} else { // f.numVariables > 114
hybrid();
}
}
} else { // f.numVariables > 51
sparse();
}
} else { // f.avgDomainSize > 4.538461446762085
ddbisim();
}
} else { // f.stateDomainSize > 47006507008
if (f.numVariables <= 19) {
if (f.avgDomainSize <= 20.430288314819336) {
hybrid();
} else { // f.avgDomainSize > 20.430288314819336
if (f.stateDomainSize <= 209736679590723584) {
ddbisim();
} else { // f.stateDomainSize > 209736679590723584
if (f.propertyType == PropertyType::Bounded) {
hybrid();
} else { // !(f.propertyType == PropertyType::Bounded)
sparse();
}
}
}
} else { // f.continuousTime
} else { // f.numVariables > 19
if (!f.nondeterminism) {
if (f.numAutomata <= 5) {
hybrid();
} else { // f.numAutomata > 5
if (f.numVariables <= 8) {
sparse();
} else { // f.numVariables > 8
if (f.numEdges <= 19) {
exact();
} else { // f.numEdges > 19
if (f.numVariables <= 21) {
if (f.numVariables <= 27) {
if (f.propertyType == PropertyType::Bounded) {
hybrid();
} else { // f.numVariables > 21
} else { // !(f.propertyType == PropertyType::Bounded)
sparse();
}
}
}
} else { // f.numVariables > 27
ddbisim();
}
} else { // f.nondeterminism
if (f.numAutomata <= 8) {
sparse();
} else { // f.numAutomata > 8
hybrid();
}
}
}
}
} else { // f.numEdges > 618
sparse();
}
} // Decision tree end
}
void Portfolio::predict(storm::jani::Model const& model, storm::jani::Property const& property, uint64_t stateEstimate) {
typedef pfinternal::PropertyType PropertyType;
auto f = pfinternal::Features(model, property);
f.stateEstimate = stateEstimate;
STORM_LOG_INFO("Portfolio engine using features " << f.toString() << ".");
void Portfolio::predict(storm::jani::Model const& model, storm::jani::Property const& property, uint64_t) {
//typedef pfinternal::PropertyType PropertyType;
//auto f = pfinternal::Features(model, property);
//f.stateEstimate = stateEstimate;
//STORM_LOG_INFO("Portfolio engine using features " << f.toString() << ".");
// TODO: Actually make use of the estimate
// Right now, we do not make use of the state estimate, so we just ask the 'default' decision tree.
predict(model, property);
}

Write Preview
Loading…
Cancel
Save