Browse Source

Updated decision tree used in portfolio engine.

tempestpy_adaptions
Tim Quatmann 5 years ago
parent
commit
2b89da2f4b
  1. 193
      src/storm/utility/Portfolio.cpp

193
src/storm/utility/Portfolio.cpp

@ -99,115 +99,132 @@ namespace storm {
auto f = pfinternal::Features(model, property); auto f = pfinternal::Features(model, property);
STORM_LOG_INFO("Portfolio engine using features " << f.toString() << "."); STORM_LOG_INFO("Portfolio engine using features " << f.toString() << ".");
{ // Decision tree start
if (f.numEdges <= 618) {
if (!f.continuousTime) {
if (f.numVariables <= 3) {
if (f.numVariables <= 12) {
if (f.avgDomainSize <= 323.25) {
if (f.stateDomainSize <= 381703) {
if (f.numAutomata <= 1) {
exact(); exact();
} else { // f.numVariables > 3
if (f.propertyType == PropertyType::Bounded) {
if (f.numEdges <= 25) {
dd();
} else { // f.numEdges > 25
ddbisim();
} else { // f.numAutomata > 1
if (f.numEdges <= 34) {
if (!f.nondeterminism) {
sparse();
} else { // f.nondeterminism
if (f.stateDomainSize <= 1764) {
ddbisim();
} else { // f.stateDomainSize > 1764
sparse();
}
} }
} else { // !(f.propertyType == PropertyType::Bounded)
if (f.numEdges <= 46) {
if (f.numVariables <= 8) {
} else { // f.numEdges > 34
sparse();
}
}
} else { // f.stateDomainSize > 381703
if (!f.continuousTime) {
if (f.numEdges <= 6002) {
if (f.propertyType == PropertyType::Bounded) {
if (f.numEdges <= 68) {
hybrid(); hybrid();
} else { // f.numVariables > 8
if (f.numAutomata <= 1) {
ddbisim();
} else { // f.numAutomata > 1
if (f.numVariables <= 18) {
if (f.numEdges <= 36) {
if (f.numEdges <= 30) {
if (f.numAutomata <= 9) {
sparse();
} else { // f.numAutomata > 9
hybrid();
}
} else { // f.numEdges > 30
dd();
}
} else { // f.numEdges > 36
ddbisim();
}
} else { // f.numVariables > 18
hybrid();
}
}
} else { // f.numEdges > 68
ddbisim();
} }
} else { // f.numEdges > 46
if (!f.nondeterminism) {
if (f.numEdges <= 92) {
ddbisim();
} else { // f.numEdges > 92
dd();
}
} else { // f.nondeterminism
if (f.numVariables <= 51) {
if (f.numAutomata <= 6) {
if (f.numAutomata <= 3) {
if (f.numEdges <= 85) {
sparse();
} else { // f.numEdges > 85
hybrid();
}
} else { // f.numAutomata > 3
hybrid();
}
} else { // f.numAutomata > 6
if (f.numAutomata <= 9) {
ddbisim();
} else { // f.numAutomata > 9
hybrid();
}
}
} else { // f.numVariables > 51
} else { // !(f.propertyType == PropertyType::Bounded)
if (f.avgDomainSize <= 26.4375) {
hybrid();
} else { // f.avgDomainSize > 26.4375
if (f.stateDomainSize <= 208000000) {
sparse(); sparse();
} else { // f.stateDomainSize > 208000000
hybrid();
} }
} }
} }
} else { // f.numEdges > 6002
sparse();
}
} else { // f.continuousTime
if (f.numAutomata <= 16) {
sparse();
} else { // f.numAutomata > 16
if (f.propertyType == PropertyType::Bounded) {
sparse();
} else { // !(f.propertyType == PropertyType::Bounded)
hybrid();
}
} }
} }
} else { // f.continuousTime
if (!f.nondeterminism) {
if (f.numAutomata <= 5) {
}
} else { // f.avgDomainSize > 323.25
sparse();
}
} else { // f.numVariables > 12
if (f.stateDomainSize <= 47006507008) {
if (f.avgDomainSize <= 4.538461446762085) {
if (f.numVariables <= 82) {
if (!f.continuousTime) {
if (f.numAutomata <= 8) {
sparse();
} else { // f.numAutomata > 8
hybrid();
}
} else { // f.continuousTime
hybrid(); hybrid();
} else { // f.numAutomata > 5
if (f.numVariables <= 8) {
}
} else { // f.numVariables > 82
if (f.numVariables <= 114) {
ddbisim();
} else { // f.numVariables > 114
hybrid();
}
}
} else { // f.avgDomainSize > 4.538461446762085
ddbisim();
}
} else { // f.stateDomainSize > 47006507008
if (f.numVariables <= 19) {
if (f.avgDomainSize <= 20.430288314819336) {
hybrid();
} else { // f.avgDomainSize > 20.430288314819336
if (f.stateDomainSize <= 209736679590723584) {
ddbisim();
} else { // f.stateDomainSize > 209736679590723584
if (f.propertyType == PropertyType::Bounded) {
hybrid();
} else { // !(f.propertyType == PropertyType::Bounded)
sparse(); sparse();
} else { // f.numVariables > 8
if (f.numEdges <= 19) {
exact();
} else { // f.numEdges > 19
if (f.numVariables <= 21) {
hybrid();
} else { // f.numVariables > 21
sparse();
}
}
} }
} }
}
} else { // f.numVariables > 19
if (!f.nondeterminism) {
if (f.numVariables <= 27) {
if (f.propertyType == PropertyType::Bounded) {
hybrid();
} else { // !(f.propertyType == PropertyType::Bounded)
sparse();
}
} else { // f.numVariables > 27
ddbisim();
}
} else { // f.nondeterminism } else { // f.nondeterminism
sparse();
if (f.numAutomata <= 8) {
sparse();
} else { // f.numAutomata > 8
hybrid();
}
} }
} }
} else { // f.numEdges > 618
sparse();
} }
} // Decision tree end
}
} }
void Portfolio::predict(storm::jani::Model const& model, storm::jani::Property const& property, uint64_t stateEstimate) {
typedef pfinternal::PropertyType PropertyType;
auto f = pfinternal::Features(model, property);
f.stateEstimate = stateEstimate;
STORM_LOG_INFO("Portfolio engine using features " << f.toString() << ".");
void Portfolio::predict(storm::jani::Model const& model, storm::jani::Property const& property, uint64_t) {
//typedef pfinternal::PropertyType PropertyType;
//auto f = pfinternal::Features(model, property);
//f.stateEstimate = stateEstimate;
//STORM_LOG_INFO("Portfolio engine using features " << f.toString() << ".");
// TODO: Actually make use of the estimate
// Right now, we do not make use of the state estimate, so we just ask the 'default' decision tree.
predict(model, property); predict(model, property);
} }

Loading…
Cancel
Save